中级
提供者 : Bill Hood
3 课时 · 17m
语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 简体中文
课程描述
在这些课程中，您将学习使用Python对业务挑战进行建模。我们将首先将业务的基本规则应用于Python列表和其他变量，我们可以以编程方式将它们包含在我们的设计中，然后将它们用作业务规则。在我们的示例中，制造组织可以在一系列机器上生产多种不同的产品。每台机器都有一系列属性，例如设置时间和机器每小时零件数的速度，这些属性会影响生产产品的总时间，我们将其绘制为直方图。
然后我们将考虑引入数学相关性来绘制热图，从而实现一种新型可视化，即最佳相关性。您将关联新车的多个属性，例如重量、马力、燃油经济性、气缸数量和加速度，然后在热图上绘制出相关性。最后，我们将以一个练习来结束，该练习探索使用简单折线图的比较。
您将学到的内容
- 在 Python 中使用列表、元组、数组和其他变量对商业挑战进行建模，从而以编程方式对商业规则进行编码
- 将机器属性（例如设置时间和每小时零件生产速度）绘制为直方图，以评估生产时间
- 利用数学相关性构建热力图，以识别数据属性之间的最佳相关性
- 在热力图上关联汽车属性，包括重量、马力、燃油经济性、气缸数和加速度
- 使用简单的折线图对比数据
- 评估数据集在何时适合特定的图表类型
关键要点
- 基本的商业规则可以应用于 Python 列表和其他变量，以便它们以编程方式包含在设计中并用作商业规则。
- 机器属性（例如设置时间和每小时零件生产速度）会影响生产产品的总时间，这可以绘制为直方图。
- 引入数学相关性可以实现热力图可视化，从而呈现属性之间的最佳相关性。
- 图表数据可以使用 Python 列表或元组数据进行补充。
- 选择图表类型取决于给定的数据集是否适合该图表类型。
常见问题
我将在这门课程中学习做什么？
您将学习如何使用 Python 对商业挑战进行建模，将商业规则应用于 Python 列表 and 变量，并将数据绘制为直方图（条形图）、热力图和折线图，以支持决策制定。
这门课程涵盖了哪些图表类型？
该课程涵盖了使用条形图（直方图）、热力图和折线图进行图表决策绘制。
使用了哪些 Python 数据结构？
该课程涵盖了 Python 变量的使用，包括列表、元组和数组，并展示了如何使用 Python 列表或元组补充图表数据。
热力图示例是基于什么？
它关联了新汽车的几个属性，例如重量、马力、燃油经济性、气缸数和加速度，然后在热力图上绘制了该相关性。
这门课程有助于培养哪些技能？
It builds skills in Automated Business Design, Business Analysis, Business Modeling, Business Process Modeling, Business Simulation, and Process Modeling.
