Description du cours
Dans ces leçons, vous apprendrez à modéliser un défi commercial à l'aide de Python. Nous allons commencer par appliquer les règles de base de l'entreprise aux listes Python et à d'autres variables, où nous pouvons les inclure par programmation dans notre conception, puis les utiliser comme règles métier. Dans notre exemple, une organisation de fabrication peut fabriquer un certain nombre de produits différents sur une série de machines. Chaque machine a une série d'attributs, tels que le temps de configuration et la vitesse de la machine en termes de pièces par heure, qui affectent le temps global de production du produit, que nous allons tracer sous forme d'histogramme.
Nous examinerons ensuite l'introduction d'une corrélation mathématique pour tracer une carte thermique qui permet un nouveau type de visualisation, la meilleure corrélation. Vous allez corréler plusieurs attributs des nouvelles automobiles tels que le poids, la puissance, l'économie de carburant, le nombre de cylindres et l'accélération, puis tracer la corrélation sur une carte thermique. Enfin, nous conclurons par un exercice qui explore la comparaison à l'aide de graphiques linéaires simples.
Ce que vous allez apprendre
- Modéliser un défi commercial en Python en utilisant des listes, des tuples, des tableaux et d'autres variables pour coder les règles métier de manière programmatique
- Tracer les attributs d'une machine, tels que le temps de configuration et la vitesse (pièces par heure), sous forme d'histogramme pour évaluer le temps de production
- Créer une carte thermique (heat map) en utilisant une corrélation mathématique pour identifier la meilleure corrélation parmi les attributs de données
- Corréler les attributs d'une automobile, notamment le poids, la puissance, l'économie de carburant, le nombre de cylindres et l'accélération sur une carte thermique
- Comparer des données à l'aide de simples graphiques linéaires (line charts)
- Évaluer quand un ensemble de données se prête à un type de tracé (plot) particulier
Points clés à retenir
- Les règles métier de base peuvent être appliquées aux listes Python et à d'autres variables afin qu'elles soient incluses par programmation dans une conception et utilisées comme règles métier.
- Les attributs de la machine tels que le temps de configuration et la vitesse en pièces par heure affectent le temps global de fabrication d'un produit, qui peut être tracé sous forme d'histogramme.
- L'introduction d'une corrélation mathématique permet une visualisation sous forme de carte thermique qui fait ressortir la meilleure corrélation entre les attributs.
- Les données de tracé peuvent être complétées par une liste ou un tuple Python de données.
- Le choix d'un type de graphique dépend de la mesure dans laquelle un ensemble de données donné se prête à ce type de tracé.
Foire aux questions
Que vais-je apprendre à faire dans ce cours ?
Vous apprendrez à modéliser un défi commercial à l'aide de Python, à appliquer des règles métier aux listes et variables Python, et à tracer des données sous forme d'histogrammes (diagrammes à barres), de cartes thermiques et de graphiques linéaires pour faciliter la prise de décision.
Quels types de graphiques (plots) le cours couvre-t-il ?
Le cours aborde les décisions de traçage avec des diagrammes à barres (histogrammes), des cartes thermiques et des graphiques linéaires.
Quelles structures de données Python sont utilisées ?
Le cours aborde l'utilisation de variables Python, notamment des listes, des tuples et des tableaux, et montre comment compléter les données de tracé par une liste ou un tuple Python.
Sur quoi se base l'exemple de la carte thermique (heat map) ?
Il met en corrélation plusieurs attributs de voitures neuves tels que le poids, la puissance, l'économie de carburant, le nombre de cylindres et l'accélération, puis trace cette corrélation sur une carte thermique.
Quelles compétences ce cours permet-il de développer ?
Il permet de développer des compétences en conception automatisée d'entreprise, analyse commerciale, modélisation d'entreprise, modélisation des processus métier, simulation d'entreprise et modélisation des processus.
