Descrição do Curso
Nestas lições, aprenderá a modelar um desafio empresarial usando Python. Começaremos por aplicar as regras básicas do negócio a listas Python e outras variáveis, onde as podemos incluir programaticamente no nosso design e depois usá-las como regras de negócio. No nosso exemplo, uma organização de fabrico pode fabricar vários produtos diferentes numa série de máquinas. Cada máquina tem uma série de atributos, tais como o tempo de preparação e a velocidade da máquina em termos de peças por hora, que afectam o tempo total de produção do produto, que iremos representar num histograma.
Em seguida, consideraremos a introdução de uma correlação matemática para traçar um mapa de calor que permite um novo tipo de visualização, a melhor correlação. Correlacionará vários atributos de novos automóveis, tais como peso, potência, economia de combustível, número de cilindros e aceleração e, em seguida, representará a correlação num mapa de calor. Por fim, concluiremos com um exercício que explora a comparação utilizando gráficos de linhas simples.
O Que Você Vai Aprender
- Modelar um desafio de negócio em Python usando listas, tuplas, arrays e outras variáveis para codificar regras de negócio programaticamente
- Plotar atributos de máquina, como tempo de configuração e velocidade de peças por hora, como um histograma para avaliar o tempo de produção
- Criar um mapa de calor usando correlação matemática para identificar a melhor correlação entre atributos de dados
- Correlacionar atributos de automóvel, incluindo peso, potência, economia de combustível, número de cilindros e aceleração em um mapa de calor
- Comparar dados usando gráficos de linhas simples
- Avaliar quando um conjunto de dados se presta a um tipo de gráfico particular
Principais Conclusões
- Regras de negócio básicas podem ser aplicadas a listas do Python e outras variáveis para que sejam incluídas programaticamente em um design e usadas como regras de negócio.
- Atributos de máquina, como tempo de configuração e velocidade em peças por hora, afetam o tempo geral para produzir um produto, que pode ser plotado como um histograma.
- Introduzir uma correlação matemática ativa a visualização de um mapa de calor que mostra a melhor correlação entre atributos.
- Os dados do gráfico podem ser complementados com uma lista ou tupla de dados do Python.
- Escolher um tipo de gráfico depende de se um determinado conjunto de dados se presta a esse tipo de gráfico.
Perguntas Frequentes
O que vou aprender a fazer neste curso?
Você aprenderá a modelar um desafio de negócio usando Python, aplicar regras de negócio a listas e variáveis do Python e plotar dados como histogramas (gráficos de barras), mapas de calor e gráficos de linhas para apoiar a tomada de decisão.
Quais tipos de gráfico o curso aborda?
O curso aborda decisões de plotagem com gráficos de barras (histogramas), mapas de calor e gráficos de linhas.
Quais estruturas de dados do Python são usadas?
O curso aborda o uso de variáveis do Python, incluindo listas, tuplas e arrays, e mostra como complementar dados do gráfico com uma lista ou tupla do Python.
Em que se baseia o exemplo do mapa de calor?
Ele correlaciona vários atributos de automóveis novos, como peso, potência, economia de combustível, número de cilindros e aceleração, e então plota a correlação em um mapa de calor.
Quais habilidades este curso ajuda a construir?
Ele desenvolve habilidades em Design Automatizado de Negócio, Análise de Negócio, Modelagem de Negócio, Modelagem de Processo de Negócio, Simulação de Negócio e Modelagem de Processo.
