Descrição do Curso
Nestas lições, aprenderá os conceitos fundamentais do trabalho com dados bidimensionais na linguagem de programação R. Abordaremos tópicos essenciais como estruturas de dados, tibbles e listas, fornecendo-lhe uma base sólida para começar a trabalhar com dados bidimensionais em R.
A criação e a manipulação de quadros de dados é uma competência importante que lhe permitirá assumir o controlo dos seus dados e obter os melhores resultados em situações em que a organização e a estrutura dos seus dados são críticas. Irá compreender como e porque é que as tibbles diferem das estruturas de dados e, ao trabalhar com listas, irá também descobrir algumas características únicas e poderosas da linguagem de programação R. Mais importante ainda, compreenderá quando utilizar quadros de dados, tibbles e listas, com base em casos de utilização específicos.
O Que Você Vai Aprender
- Entender o conceito de dados bidimensionais e como são usados em R
- Criar e trabalhar com data frames em R
- Explicar o que são tibbles e como diferem de data frames em R
- Criar e trabalhar com listas em R
- Determinar quando usar data frames, tibbles e listas com base em casos de uso específicos
Principais Conclusões
- O curso aborda os conceitos fundamentais de trabalhar com dados bidimensionais em R, incluindo data frames, tibbles e listas.
- Criar e manipular data frames permite que você controle seus dados e obtenha os melhores resultados quando a organização e estrutura dos seus dados é crítica.
- Tibbles diferem de data frames, e trabalhar com listas revela características únicas e poderosas da linguagem de programação R.
- Escolher entre data frames, tibbles e listas depende do caso de uso específico.
Perguntas Frequentes
Quais tópicos este curso aborda?
Aborda os conceitos fundamentais de trabalhar com dados bidimensionais em R, incluindo data frames, tibbles e listas, em lições sobre Data Frames (Parte 1), Data Frames (Parte 2), Tibbles e Listas.
Quais habilidades vou ganhar com este curso?
Você aprenderá a criar e trabalhar com data frames, entender como tibbles diferem de data frames, criar e trabalhar com listas, e decidir quando usar cada um com base em casos de uso específicos. As habilidades relacionadas incluem R (Linguagem de Programação), Data Frame, Linguagem de Manipulação de Dados, Linguagem de Definição de Dados, Instrução Orientada por Dados e Dados Vetoriais.
Como o curso é estruturado?
O curso é organizado em quatro lições: Data Frames (Parte 1), Data Frames (Parte 2), Tibbles e Listas.
Por que é importante aprender a criar e manipular data frames?
Criar e manipular data frames é uma habilidade importante que permite que você tenha controle sobre seus dados e obtenha os melhores resultados em situações onde a organização e estrutura dos seus dados é crítica.
