初级
提供者 : David Christensen
4 课时 · 21m
语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 简体中文
课程描述
在这些课程中，您将了解使用R编程语言处理二维数据的基本概念。我们将涵盖数据框、Tibble和列表等基本主题，为您开始在R中处理二维数据奠定坚实的基础。
创建和操作数据框架是一项重要技能，它使您能够控制数据并在数据的组织和结构至关重要的情况下获得最佳结果。您将了解Tibble与数据帧的不同之处以及原因，并且通过使用列表，您还将发现R编程语言的一些独特且强大的功能。最重要的是，您将根据特定的用例了解何时使用数据框、Tibble和列表。
您将学到的内容
- 理解二维数据的概念及其在R中的应用
- 在R中创建并使用数据框
- 解释什么是tibble以及它与R中数据框的区别
- 在R中创建并使用列表
- 根据具体使用场景判断何时使用数据框、tibble和列表
关键要点
- 本课程涵盖在R中处理二维数据的基本概念，包括数据框、tibble和列表。
- 创建和操作数据框使您能够掌控数据，并在数据的组织与结构至关重要时获得最佳结果。
- Tibble与数据框有所不同，而使用列表则揭示了R编程语言独特而强大的特性。
- 在数据框、tibble和列表之间做出选择取决于具体的使用场景。
常见问题
本课程涵盖哪些主题？
课程涵盖在R中处理二维数据的基本概念，包括数据框、tibble和列表，分布于数据框（第一部分）、数据框（第二部分）、Tibble和列表等课时中。
通过本课程我能获得哪些技能？
您将学习创建和使用数据框，了解tibble与数据框的区别，创建和使用列表，并根据具体使用场景决定何时使用各类结构。相关技能包括R（编程语言）、数据框、数据操作语言、数据定义语言、数据驱动教学和向量数据。
课程结构如何？
课程分为四个课时：数据框（第一部分）、数据框（第二部分）、Tibble和列表。
为什么学习创建和操作数据框很重要？
创建和操作数据框是一项重要技能，使您能够掌控数据，并在数据的组织与结构至关重要的情况下获得最佳结果。
