Descrição do Curso
A utilização eficaz de técnicas de visualização requer uma combinação de competências, incluindo um conhecimento prático de uma plataforma de programação como o Python versão 3.x, uma sólida experiência em carregar, descarregar e analisar dados em estruturas de dados; utilização de ficheiros como CSVs e JPEGs e conhecimento de um conjunto de ferramentas de bibliotecas para Python. Este curso cria uma estrutura usando ferramentas de código aberto para delinear como abordar diferentes projectos de visualização. Este é um curso prático em que os alunos utilizam Python 3.x a um nível intermédio como força motriz por detrás das visualizações. O conhecimento e a utilização prévia de Import e os requisitos associados para disponibilizar uma importação para Python é um pré-requisito.
O especialista em visualização de dados bem sucedido pode obter dados, colocá-los num modelo de trabalho e visualizar a informação através de milhares de gráficos possíveis. Este curso apresenta um processo de três etapas que resulta numa visualização. O processo começa com a obtenção dos dados, e aprenderá várias das formas mais comuns de obter ou criar os seus próprios conjuntos de dados. Assim que tiver os dados em bruto, veremos como pode desenhá-los e que outras informações pode precisar, como dados de cronologia. Finalmente, com os dados obtidos e num modelo apropriado, aprenderá a representar uma, duas ou mais variáveis num dos milhares de opções de representação gráfica disponíveis.
O Que Você Vai Aprender
- Compreenda Python 3.x em nível intermediário como força motriz por trás de visualizações
- Importe bibliotecas Python e atenda aos requisitos para disponibilizar uma importação para Python
- Aplique técnicas de gerenciamento de dados em Python, incluindo obtenção, análise e modelagem de dados usando arquivos como CSVs e JPEGs
- Obtenha dados através de métodos como raspagem web e APIs e construa seus próprios conjuntos de dados
- Represente graficamente uma, duas ou mais variáveis usando tipos de gráficos comuns incluindo gráficos de linha, histogramas, diagramas de dispersão, mapas de calor e gráficos de barras
- Reconheça usos comuns de gráficos típicos e visualize dados em mapas geográficos
Principais Conclusões
- O curso apresenta um processo de três etapas para criar uma visualização: obter seus dados, colocá-los em um modelo apropriado e representar uma ou mais variáveis graficamente.
- Visualização eficaz requer conhecimento de trabalho de Python 3.x, histórico em carregamento, download e análise de dados, uso de arquivos como CSVs e JPEGs e conhecimento de um conjunto de ferramentas de bibliotecas Python.
- O curso é prático, com alunos usando Python 3.x em nível intermediário para conduzir as visualizações.
- Conhecimento e uso anterior de Importação e os requisitos para disponibilizar uma Importação para Python é um pré-requisito.
- Um especialista bem-sucedido em visualização de dados pode obter dados, colocá-los em um modelo funcional e visualizar a informação através de milhares de gráficos possíveis.
Perguntas Frequentes
Quais são os pré-requisitos para este curso?
Este curso requer conhecimento de trabalho de Python 3.x em nível intermediário, experiência sólida em carregamento, download e análise de dados em estruturas de dados, uso de arquivos como CSVs e JPEGs e conhecimento de um conjunto de ferramentas de bibliotecas Python. Conhecimento e uso anterior de Importação e os requisitos para disponibilizar uma Importação para Python é um pré-requisito.
O que este curso abrange?
O curso cria uma estrutura usando ferramentas de código aberto e apresenta um processo de três etapas para visualização: obter seus dados, colocá-los em um modelo apropriado e representar uma, duas ou mais variáveis graficamente. Abrange tipos de gráficos incluindo gráficos de linha, histogramas, diagramas de dispersão, mapas de calor e gráficos de barras, bem como raspagem de dados da web e APIs, representação gráfica em mapas geográficos e visualização de dados em tecnologia, arte e aprendizado de máquina.
Este é um curso prático?
Sim. Este é um curso prático com alunos usando Python 3.x em nível intermediário como força motriz por trás das visualizações.
Como o curso aborda a construção de uma visualização?
Ele apresenta um processo de três etapas: primeiro obter ou construir seus próprios conjuntos de dados, depois representar graficamente os dados brutos e identificar outras informações que você pode precisar, como dados de cronograma, e finalmente representar uma, duas ou mais variáveis graficamente usando uma das milhares de opções de gráficos disponíveis.
Certificações profissionais e Unidades de Educação Continuada (CEUs)
Continuing Development Units (CDUs): 2.25
A KnowledgeCity é uma fornecedora de educação aprovada pelo International Institute of Business Analysis™ (IIBA®) para CCBA®, CBAP®. Os cursos da KnowledgeCity podem ajudar os alunos com as suas unidades de desenvolvimento contínuo (CDUs).
