课程描述
有效使用可视化技术需要多种技能的结合，包括Python 3.x版等编程平台的工作知识，上传、下载数据以及将数据解析为数据结构的强大背景；使用CSV和JPEG等文件，以及了解Python库工具集。本课程使用开源工具创建一个框架来概述如何处理不同的可视化项目。这是一门实践课程，学生使用中级Python 3.x作为可视化背后的驱动力。具备导入的知识和使用经验以及使导入可用于Python的相关要求是先决条件。
成功的数据可视化专家可以获取数据，将其放入工作模型中，并通过数千个可能的图表将信息可视化。本课程提出了实现可视化的三步过程。该过程从获取数据开始，您将学习几种最常见的获取或构建自己的数据集的方法。获得原始数据后，我们将研究如何绘制它，以及您可能需要哪些其他信息，例如时间线数据。最后，通过获取数据并使用适当的模型，您将学习如何在数千个可用绘图选项之一中绘制一个、两个或多个变量。
您将学到的内容
- 以中级水平掌握Python 3.x，将其作为驱动可视化的核心工具
- 导入Python库，并了解使导入可供Python使用的相关要求
- 在Python中应用数据管理技术，包括使用CSV和JPEG等文件进行数据获取、解析和建模
- 通过网络爬虫和API等方法获取数据，并构建自有数据集
- 使用折线图、直方图、散点图、热图和条形图等常见图表类型绘制一个、两个或多个变量
- 识别典型图表的常见用途，并在地理地图上实现数据可视化
关键要点
- 本课程提出了创建可视化的三步流程：获取数据、将其置于适当的模型中，以及绘制一个或多个变量。
- 有效的可视化需要具备Python 3.x的实用知识、上传、下载和解析数据的背景知识、使用CSV和JPEG等文件的能力，以及对Python库工具集的了解。
- 本课程注重实操，学员将以中级水平使用Python 3.x驱动可视化。
- 了解并曾使用过Import，以及使Import可供Python使用的相关要求，是先决条件。
- 成功的数据可视化专家能够获取数据、将其置于可用模型中，并通过数以千计的可能图表将信息可视化。
常见问题
本课程的先决条件是什么？
本课程要求具备中级水平的Python 3.x实用知识、在数据结构中上传、下载和解析数据的扎实背景知识、使用CSV和JPEG等文件的能力，以及对Python库工具集的了解。了解并曾使用过Import，以及使Import可供Python使用的相关要求，是先决条件。
本课程涵盖哪些内容？
课程使用开源工具构建框架，并提出可视化三步流程：获取数据、将其置于适当模型中，以及绘制一个、两个或多个变量。涵盖的图表类型包括折线图、直方图、散点图、热图和条形图，以及利用网络和API进行数据抓取、在地理地图上绘图，以及技术、艺术和机器学习领域的数据可视化。
这是一门实操课程吗？
是的。这是一门实操课程，学员将以中级水平使用Python 3.x作为可视化的驱动核心。
课程如何构建可视化？
课程提出三步流程：首先获取或构建自有数据集，然后绘制原始数据并识别可能需要的其他信息（如时间线数据），最后从数以千计的图表选项中选择一种，绘制一个、两个或多个变量。
专业认证和继续教育单位 (CEUs)
Continuing Development Units (CDUs): 2.25
诺乐知习题是国际商业分析协会（IIBA®）认可的CCBA®、CBAP®教育认证提供商。诺乐知习题课程可以帮助学员获得继续发展积分（CDUs）。
