Descrição do Curso
Nestas lições, vamos explorar o trabalho com múltiplas variáveis, múltiplos gráficos, subplots e como interpretar dados. Começaremos com uma exploração de múltiplas variáveis num gráfico simples, como um gráfico XY. Você aprenderá o motivo pelo qual um gráfico XY pode ter um grande número de valores para Y, mas apenas um para X. Também apresentaremos o Numpy, outra ferramenta principal para visualização de dados. O Numpy é um pacote fundamental para a computação científica e pode permitir matrizes de n dimensões e efetuar cálculos nessas matrizes rapidamente.
Iremos também explorar uma maior densidade de imagem através da representação de várias imagens em espaços condensados. Também iniciará o processo de aprendizagem para interpretar dados. Como especialista em visualização de dados, será desafiado a interpretar todos os tipos de dados e a tentar perceber onde se encaixam e como os pode visualizar. Nestas lições, aprenderá a apresentar uma grande matriz 3D que contém cerca de 12.000 pontos de dados, todos entre 0 e 255. Utilizando Python, vamos explorar outro ficheiro de dados que contém texto e dados numéricos separados por vírgulas e analisar o seu conteúdo.
O Que Você Vai Aprender
- Trabalhe com múltiplas variáveis em um gráfico simples como um gráfico XY
- Explique por que um gráfico XY pode ter muitos valores Y mas apenas um valor X
- Use Numpy para gerar números aleatórios e trabalhar com arrays n-dimensionais
- Crie subgráficos e trace múltiplas imagens em espaços condensados
- Interprete dados e determine como se encaixam e como visualizá-los
- Reconheça um JPG e examine arquivos de dados contendo texto e dados numéricos separados por vírgulas
Principais Conclusões
- As aulas cobrem trabalhar com múltiplas variáveis, múltiplos gráficos, subgráficos e interpretar dados.
- Numpy é um pacote fundamental para computação científica que possibilita arrays n-dimensionais e computações rápidas neles.
- Maior densidade de imagem pode ser alcançada traçando múltiplas imagens em espaços condensados.
- Um especialista em visualização de dados é desafiado a interpretar todos os tipos de dados e entender onde se encaixam e como visualizá-los.
- Usando Python, o curso apresenta um grande array 3D de cerca de 12.000 pontos de dados, todos entre 0 e 255, e explora um arquivo de dados contendo texto e dados numéricos separados por vírgulas.
Perguntas Frequentes
Quais tópicos este curso cobre?
Explora trabalhar com múltiplas variáveis, múltiplos gráficos, subgráficos e como interpretar dados, começando com múltiplas variáveis em um gráfico XY simples e introduzindo Numpy como uma ferramenta primária para visualização de dados.
O que é Numpy e por que é usado neste curso?
Numpy é um pacote fundamental para computação científica que pode possibilitar arrays n-dimensionais e fazer computações nesses arrays rapidamente. O curso mostra como usar Numpy para gerar números aleatórios.
Para quem é este curso?
É direcionado para especialistas em visualização de dados, que são desafiados a interpretar todos os tipos de dados e tentar entender onde se encaixam e como visualizá-los.
Qual trabalho prático o curso inclui?
Usando Python, você apresentará um grande array 3D contendo cerca de 12.000 pontos de dados todos entre 0 e 255, e explorará um arquivo de dados contendo texto e dados numéricos separados por vírgulas para observar seu conteúdo.
Que aulas estão incluídas?
O curso inclui Múltiplos Gráficos, Interpretando Dados e Múltiplos Gráficos e Subgráficos, e constrói habilidades em análise de dados, ciência de dados, visualização de dados, gráficos e visualização de informações.
