数据可视化与数据科学

在这些课程中，我们探索如何使用多个变量、多个图、子图以及如何解释数据。我们将从简单绘图（例如XY图）中探索多个变量开始。您将了解XY图可以有大量Y值，但只有一个X值的原因。我们还将介绍 Numpy，这是数据可视化的另一种主要工具。 Numpy是科学计算的基础包，可以支持n维数组并快速对这些数组进行计算。

我们还将通过在压缩空间中绘制多个图像来探索更高的图像密度。您还将开始解释数据的学习过程。作为数据可视化专家，您将面临解释各种数据并尝试了解其适合的位置以及如何将其可视化的挑战。在这些课程中，您将学习如何呈现一个包含约12,000个数据点（全部在0到255之间）的大型3D数组。我们将使用Python探索另一个包含以逗号分隔的文本和数字数据的数据文件，并查看其内容。