Bancos de dados na AWS

Olá, meu nome é Demetria Crawford e nesta lição vamos discutir Sistemas de banco de dados da Nuvem AWS. Quando olhamos para bancos de dados, temos que ter um entendimento do que estamos usando o banco de dados para, que tipo de dados estamos coletando, e como vamos usar esses dados. Isso nos ajudará a determinar os esquemas de nosso banco de dados. Que tipo de estrutura queremos ter? Existem vários tipos de banco de dados que usamos e com cada tipo existem vários serviços AWS disponíveis que atendem a esse tipo de banco de dados. Por exemplo, um tipo de banco de dados muito comum são bancos de dados relacionais. Com bancos de dados relacionais, temos tabelas e linhas que podemos realmente ter uma estrutura para para consultar os dados de. Costumamos usar o Microsoft SQL para algo assim ou MySQL, e dentro dos serviços AWS temos o Amazon RDS, poderíamos usar Redshift ou Aurora. E mesmo com essas escolhas temos opções que podemos selecionar quanto a como vamos usar os dados. A quantidade de dados que vamos armazenar em nosso banco de dados ajudará a fazer a diferença. Por exemplo, se tivermos um data warehouse, como gerenciamos nosso banco de dados pode ser um pouco diferente e podemos não querer um banco de dados estruturado como RDS para esse tipo de dados. Em seguida, também queremos saber isso vai ser um banco de dados gerenciado? A AWS gerenciará o banco de dados, o que significa aplicar atualizações ao sistema operacional e o software de banco de dados que está sendo usado ou isso será gerenciado pelo cliente real? Todos esses são fatores que temos que levar em para decidir qual serviço da AWS funciona melhor para nós. Então, alguns dos outros tipos de banco de dados que podemos usar é valor-chave. Vemos isso com bancos de dados NoSQL. São bancos de dados que não possuem a estrutura que vemos com bancos de dados relacionais. E então há opções que temos disponíveis que não é especificamente um banco de dados, mas funciona junto com bancos de dados para melhorar o desempenho. E é isso que nossos bancos de dados na memória são ou serviços na memória que são usados ​​para armazenar informações em cache que podem ser consultados regularmente a partir de um banco de dados para que não precise realizar tantas consultas. E o banco de dados está prontamente disponível no solicitante. Podemos ter um armazenamento do tipo gerenciamento de documento ou conteúdo que temos disponível como uma forma de banco de dados como MongoDB ou DocumentDB neste caso. Depois, há uma coluna larga que usaremos Amazon Key Spaces para aplicações industriais de grande escala. Temos gráficos que podemos usar no Amazon Neptune. Séries temporais onde podemos usar este tipo de banco de dados para aplicações de Internet das Coisas ou IoT ou para aplicativos do tipo DevOp, nós usaríamos o Amazon Time Stream. E depois há o Ledger onde gravamos ou há um sistema de registros que podemos usar com uma cadeia de suprimentos ou registros. E, neste caso, temos os serviços Amazon Ledger Database. Fique atento para a próxima lição, onde revisaremos o AWS RDS. Obrigado por assistir.