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Bases de données dans AWS

Découvrez les différents services de base de données AWS .
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Cours : À la demande
Débutant  Fournisseur Demetria Crawford  4 Leçons ·  10m  en Arabe, Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Portugais, Chinois simplifié 

Description du cours

Les bases de données sont les fondements du développement d’applications. La mise en œuvre des données et leur structure détermineront les performances d’une application à mesure qu’elle évolue. Amazon Web Services propose une large sélection de bases de données spécialement conçues qui permettent aux organisations de sauvegarder, de croître et d’innover plus rapidement. Il existe trois types standard de solutions de base de données: relationnelle, NoSQL et entreposage de données. Chacun offre des avantages basés sur l’accès et l’utilisation des données qui y sont stockées. Comprendre quel service de base de données Amazon Web Service utiliser fournira des performances optimales et des schémas de données corrects.

Dans ce cours, nous aborderons diverses solutions de base de données Amazon Web Services. Vous apprendrez la différence entre les bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL et l’entreposage. Nous examinerons les avantages d’Amazon Web Services RDS, DynamoDB et Redshift, et comment identifier la base de données AWS appropriée pour différents objectifs.

Ce que vous allez apprendre

  • Distinguer les bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL et l'entreposage de données
  • Identifier AWS RDS et ses avantages
  • Identifier AWS DynamoDB et ses avantages
  • Identifier AWS Redshift et ses avantages
  • Sélectionner le service de base de données AWS approprié à différents usages
  • Expliquer comment AWS fournit des bases de données spécialisées qui aident les organisations à économiser, se développer et innover plus rapidement

Points clés à retenir

  • Les bases de données constituent le fondement du développement d'applications, et la manière dont les données sont structurées détermine les performances d'une application à mesure qu'elle évolue.
  • Amazon Web Services propose un large choix de bases de données spécialisées qui permettent aux organisations d'économiser, de se développer et d'innover plus rapidement.
  • Il existe trois types standard de solutions de base de données couverts : relationnelles, NoSQL et entreposage de données, chacune offrant des avantages basés sur la façon dont les données stockées sont accessibles et utilisées.
  • Le choix du service de base de données AWS approprié permet d'obtenir des performances optimales et des schémas de données corrects.
  • Le cours passe en revue les avantages d'AWS RDS, DynamoDB et Redshift et montre comment identifier la base de données AWS appropriée à différents usages.

Foire aux questions

Que couvre ce cours ?

Le cours aborde diverses solutions de base de données Amazon Web Services, y compris la différence entre les bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL et l'entreposage de données, et passe en revue les avantages d'AWS RDS, DynamoDB et Redshift, ainsi que la manière d'identifier la base de données AWS appropriée à différentes fins.

Quels services de base de données AWS vais-je découvrir ?

Vous découvrirez AWS RDS, AWS DynamoDB et AWS Redshift, avec des leçons comprenant une introduction aux systèmes de bases de données cloud AWS et à chacun de ces trois services.

Quelles compétences vais-je acquérir grâce à ce cours ?

Les compétences couvertes incluent Amazon Relational Database Services, AWS Directory Service, AWS SDK, Cloud Database, Database As A Service (DBaaS) et Database Systems.

Quels types de solutions de base de données sont expliqués ?

Le cours explique les trois types standard de solutions de base de données : relationnelles, NoSQL et entreposage de données, chacune offrant des avantages en fonction de l'accès et de l'utilisation des données qui y sont stockées.

Comment ce cours m'aidera-t-il à choisir la bonne base de données AWS ?

Il vous apprend à identifier la base de données AWS appropriée pour différents usages afin que vous puissiez obtenir des performances optimales et des schémas de données corrects.