Descrição do Curso
Nestas lições, aprenderás sobre as regras de associação e como elas podem ser aplicadas a lojas de varejo, sites de comércio eletrónico e plataformas de mídia. Por sua vez, exploraremos as três medidas mais importantes - suporte, confiança e sustentação - e também como podes interpretar cada uma. Este curso também será um guia sobre como navegares e aplicares regras de associação, particularmente na configuração de dados para regras de associação para facilitares e maximizares tua interpretação e uso. Por fim, aprenderás como aplicar regras de associação à estratégia de negócios.
O Que Você Vai Aprender
- Aplique regras de associação a lojas de varejo, sites de e-commerce e plataformas de mídia
- Interprete as três medidas-chave de suporte, confiança e elevação
- Configure dados corretamente para facilitar e maximizar a interpretação de regras de associação
- Navegue e aplique regras de associação na prática
- Aplique regras de associação à estratégia comercial
Principais Conclusões
- As regras de associação podem ser aplicadas a lojas de varejo, sites de e-commerce e plataformas de mídia.
- Suporte, confiança e elevação são as três medidas mais importantes usadas para avaliar regras de associação.
- Configurar dados apropriadamente ajuda a facilitar e maximizar a interpretação e uso de regras de associação.
- As regras de associação podem ser aplicadas para informar a estratégia comercial.
Perguntas Frequentes
O que vou aprender neste curso?
Você aprenderá como aplicar regras de associação, interpretá-las e configurar dados para regras de associação, incluindo as três medidas-chave de suporte, confiança e elevação.
Quais tópicos este curso cobre?
O curso cobre regras de associação, configuração de dados típica, suporte, confiança e elevação e interpretação.
Onde as regras de associação podem ser aplicadas?
As regras de associação podem se aplicar a lojas de varejo, sites de e-commerce e plataformas de mídia, e podem ser aplicadas à estratégia comercial.
Que habilidades este curso ajuda a desenvolver?
Ele suporta habilidades em aprendizado de regras de associação, análise de clusters, mineração de dados, métodos de mineração de dados, algoritmos de aprendizado de máquina e mineração de dados relacional.
