KnowledgeCity

مشین لرننگ: کلسٹرنگ اور ایسوسی ایشن رولز

ان اسباق میں، آپ ایسوسی ایشن رولز کے بارے میں سیکھیں گے اور یہ کہ وہ ریٹیل اسٹورز، ای کامرس ویب سائٹس اور میڈیا پلیٹ فارمز پر کیسے لاگو ہو سکتے ہیں۔…

ان اسباق میں، آپ ایسوسی ایشن رولز کے بارے میں سیکھیں گے اور یہ کہ وہ ریٹیل اسٹورز، ای کامرس ویب سائٹس اور میڈیا پلیٹ فارمز پر کیسے لاگو ہو سکتے ہیں۔ اس کے بدلے میں، ہم تین سب سے اہم پیمانوں -- سپورٹ، کانفیڈنس، اور لِفٹ -- کے ساتھ ساتھ ہر ایک کی تشریح کیسے کریں، اس کا جائزہ لیں گے۔

یہ کورس اس بات کے لیے ایک رہنما بھی ہوگا کہ ایسوسی ایشن رولز کو کیسے نیویگیٹ اور لاگو کیا جائے، خاص طور پر ایسوسی ایشن رولز کے لیے ڈیٹا کو اس طرح ترتیب دینے میں کہ ان کی تشریح اور استعمال کو آسان اور زیادہ سے زیادہ کیا جا سکے۔ آخر میں، آپ سیکھیں گے کہ ایسوسی ایشن رولز کو کاروباری حکمتِ عملی پر کیسے لاگو کیا جائے۔

سیکھنے کے مقاصد

  • ایسوسی ایشن رولز کو لاگو کرنا سیکھیں
  • ایسوسی ایشن رولز کی تشریح کریں
  • ایسوسی ایشن رولز کے لیے ڈیٹا ترتیب دیں

مصنف: Briana Brownell

دورانیہ: 16m · 4 اسباق
سطح: Intermediate
زبان: اردو

مہارتیں جو آپ حاصل کریں گے

Association Rule LearningCluster AnalysisData MiningData Mining MethodsMachine Learning AlgorithmsRelational Data Mining

آپ کیا سیکھیں گے

  • ریٹیل اسٹورز، ای کامرس ویب سائٹس، اور میڈیا پلیٹ فارمز پر ایسوسی ایشن کے قواعد لاگو کریں
  • تعاون، اعتماد اور لفٹ کے تین اہم اقدامات کی تشریح کریں
  • ایسوسی ایشن کے قواعد کی تشریح کو آسان بنانے اور اس سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کے لیے ڈیٹا کو درست طریقے سے ترتیب دیں
  • ایسوسی ایشن کے اصولوں کو عملی شکل دیں اور ان کا اطلاق کریں
  • کاروباری حکمت عملی میں ایسوسی ایشن کے اصول لاگو کریں

اہم نکات

  • ایسوسی ایشن کے قواعد ریٹیل اسٹورز، ای کامرس ویب سائٹس، اور میڈیا پلیٹ فارمز پر لاگو کیے جا سکتے ہیں۔
  • ایسوسی ایشن کے قواعد کا جائزہ لینے کے لیے تعاون، اعتماد، اور لفٹ کے تین اہم ترین اقدامات استعمال کیے جاتے ہیں۔
  • ڈیٹا کو مناسب طریقے سے ترتیب دینے سے ایسوسی ایشن کے قواعد کی تشریح اور استعمال کو آسان بنانے اور زیادہ سے زیادہ بنانے میں مدد ملتی ہے۔
  • کاروباری حکمت عملی کو مطلع کرنے کے لئے ایسوسی ایشن کے قواعد لاگو کئے جا سکتے ہیں.

اکثر پوچھے گئے سوالات

میں اس کورس میں کیا سیکھوں گا؟

آپ ایسوسی ایشن کے قواعد کو لاگو کرنے، ان کی تشریح کرنے، اور ایسوسی ایشن کے قواعد کے لیے ڈیٹا مرتب کرنے کا طریقہ سیکھیں گے، جس میں تعاون، اعتماد، اور لفٹ کے تین اہم اقدامات شامل ہیں۔

یہ کورس کن موضوعات کا احاطہ کرتا ہے؟

اس کورس میں ایسوسی ایشن کے قواعد، عام ڈیٹا سیٹ اپ، تعاون، اعتماد اور لفٹ، اور تشریح شامل ہیں۔

ایسوسی ایشن کے قواعد کہاں لاگو کیے جا سکتے ہیں؟

ایسوسی ایشن کے قواعد ریٹیل اسٹورز، ای کامرس ویب سائٹس، اور میڈیا پلیٹ فارمز پر لاگو ہو سکتے ہیں، اور کاروباری حکمت عملی پر لاگو کیے جا سکتے ہیں۔

یہ کورس کن مہارتوں کو فروغ دینے میں مدد کرتا ہے؟

یہ ایسوسی ایشن رول لرننگ، کلسٹر اینالیسس، ڈیٹا مائننگ، ڈیٹا مائننگ کے طریقے، مشین لرننگ الگورتھم، اور متعلقہ ڈیٹا مائننگ میں مہارتوں کی حمایت کرتا ہے۔

متن

متن

اس باب میں، ہم ایسوسی ایشن کے قوانین کے بارے میں بات کرنے والے ہیں، اور مسائل کی اقسام کہ اس قسم کی ماڈلنگ حل کر سکتی ہے۔ ایسوسی ایشن کے قوانین کے بارے میں سوچنے کا ایک طریقہ کیا آپ انجمنوں کا پتہ لگانا چاہتے ہیں؟ مختلف متغیرات کے درمیان، اور کون سے دوسرے کی پیش گوئی کر سکتے ہیں۔ تو سب سے عام مسئلہ کہ ایسوسی ایشن کے اصول سیکھنے حل کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ جسے مارکیٹ ٹوکری تجزیہ کہا جاتا ہے۔ تو ہم کیا معلوم کرنا چاہتے ہیں اگر کوئی خریدار کوئی خاص چیز خریدتا ہے، وہ کون سی دوسری چیزیں ہیں جن کا زیادہ امکان ہے۔ ایک ہی وقت میں خریداری کرنے کے لئے؟ تو یہاں، مجھے پانچ ٹوکریوں کی ایک مثال ملی ہے۔ پانچ خریداروں سے، اور ہمارے پاس مختلف اشیاء کا ایک گروپ ہے۔ جسے ہر خریدار نے خریدا ہے۔ آپ اس ڈیٹا سیٹ کا تصور کر سکتے ہیں۔ گروسری اسٹور پر لین دین سے آرہا ہے۔ آپ اسے ای کامرس ویب سائٹ میں استعمال کرسکتے ہیں۔ یہاں تک کہ آپ اسے استعمال کرسکتے ہیں۔ ٹیکنالوجی کے نظام کے اندر جہاں آپ خصوصیات کو دیکھ رہے ہیں۔ جسے کسی نے استعمال کیا۔ ان اشیاء کے بجائے جو انہوں نے خریدی ہیں۔ ایک میڈیا سائٹ میں، آپ اسے ٹی وی شوز کے طور پر سوچ سکتے ہیں۔ یا وہ فلمیں جو اس شخص نے دیکھی ہیں۔ لیکن مثال کے طور پر، ہم ٹوکری کے تجزیہ کو دیکھیں گے۔ خریداری کے لحاظ سے، اور وہ چیزیں جو ایک ساتھ خریدی جاتی ہیں۔ تو صرف اس کو دیکھ کر، یہ دیکھنا مشکل ہے تعلقات کیا ہو سکتے ہیں متغیر کے درمیان. اور خاص طور پر جب آپ کے پاس ایک بڑا ڈیٹا سیٹ ہو، ان تعلقات کو چھیڑنے کے قابل ہونا واقعی، واقعی چیلنجنگ ہو سکتا ہے. اور اس طرح ایسوسی ایشن کے قواعد ہمیں ایسا کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ اور بہت سی چیزیں ہیں۔ جس کے لیے آپ ایسوسی ایشن کے اصول استعمال کر سکتے ہیں۔ تو ایک سفارشات ہیں۔ لہذا اگر آپ محسوس کرتے ہیں کہ اشیاء موجود ہیں جو اکثر ایک ساتھ خریدے جاتے ہیں۔ ایک آن لائن اسٹور پر، آپ اس دوسری چیز کی سفارش کرنا چاہیں گے۔ شاید اس شخص کو اشارہ کرنے کے لیے اس چیز کی خریداری پر غور کرنا یا ان کے لیے اسے تلاش کرنا آسان بنائیں۔ لہذا اگر یہ شخص پہلے ہی خریدنا چاہتا ہے۔ وہ دوسری چیز، یہ صحیح وہاں ہونے والا ہے اپنے تجربے کو بہتر بنائیں۔ آپ اسے گروسری اسٹور میں ضرور دیکھ سکتے ہیں۔ جہاں اسٹورز اشیاء کو ایک ساتھ گروپ کرنا شروع کر رہے ہیں۔ جو منسلک ہیں. اور میں شرط لگانے کو تیار ہوں کہ تجزیہ جو انہوں نے استعمال کیا وہ ایسوسی ایشن کے قواعد کا استعمال کرتا ہے۔ دوسرا طریقہ جس سے آپ اسے استعمال کرسکتے ہیں۔ پروموشنز کو بہتر بنانا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ نے دیکھا کہ دو چیزیں ہیں۔ جو بہت مضبوطی سے جڑے ہوئے ہیں، اور آپ نے آئٹم A کو فروخت پر رکھا، پھر آپ اس شے B کی توقع کر سکتے ہیں۔ بھی فروخت کی ایک بڑی تعداد پڑے گا اگر یہ ایک ساتھ خریدا ہے۔ تو آپ اس کے بارے میں سوچ سکتے ہیں۔ جیسا کہ ایک نسخہ میں متعلقہ اشیاء، چلو ہم کہتے ہیں کہ. لہذا اگر لوگ فروخت پر آئٹم A دیکھتے ہیں، اور یہ انہیں سوچنے پر مجبور کرتا ہے۔ ایک مخصوص نسخہ بنانا، پھر اس کی وجہ کو دیکھنا بہت آسان ہے۔ وہ آئٹم B قریب سے متعلق ہوگا۔ اس کے ساتھ ساتھ. لہذا ایسوسی ایشن کے قوانین کا استعمال کرتے ہوئے، آپ خریداروں کو خریدنے کی ترغیب دے سکتے ہیں۔ آپ کے اسٹور میں چیزوں کے گروپ، اور امید ہے کہ انہیں ایک معاہدہ دیں کسی چیز پر جو وہ بنانا چاہتے ہیں۔ تو اب آپ کو ایک خیال آنا چاہیے۔ ایسوسی ایشن کے قوانین کیا ہیں، اور وجوہات جو آپ چاہتے ہیں۔ یہ تجزیہ کرنے کے لیے، اس کے ساتھ ساتھ حکمت عملی جو آپ لے سکتے ہیں۔ اس قسم کے تجزیے کو عملی طور پر استعمال کرنے کے لیے۔

چلتے پھرتے سیکھیں

اپنی تعلیم ہر جگہ ساتھ لے جائیں — KnowledgeCity موبائل ایپ آپ کو چلتے پھرتے اسباق دیکھنے کی سہولت دیتی ہے۔