Descripción del curso
Estas lecciones sobre el desarrollo de la inteligencia artificial moderna cubrirán la historia y los antecedentes de la inteligencia artificial y los aspectos y conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, incluyendo cómo funciona como un sistema de decisión. También exploraremos cómo se usa la IA en la vida cotidiana, el aprendizaje automático como un sistema automatizado que aprende de la información y las consideraciones únicas sobre los grandes datos utilizados en los sistemas de IA.
La humanidad ha estado fascinada con la creación de inteligencia artificial desde la antigüedad, y la inteligencia artificial moderna se ha convertido en un área de intenso interés en términos de investigación y desarrollo. Con el crecimiento de la tecnología y los avances de la informática, las computadoras han evolucionado de simples calculadoras a máquinas sofisticadas. Consideraremos los sistemas de IA desde cuatro paradigmas: el modelado cognitivo, las leyes del pensamiento, la prueba de Turing y los agentes racionales. Veremos cómo las diferencias entre ellos afectan a la forma en que construimos y analizamos el sistema de IA y, en última instancia, cómo repercute en la ética y la responsabilidad.
Con el aumento de las interacciones con los sistemas de IA, cada vez hay más cuestiones relacionadas con la ética y la responsabilidad. Aprenderá sobre las cuestiones éticas y legales que rodean a la IA y el papel de la IA en la sociedad.
Lo que aprenderás
- Describir el historial y antecedentes de la inteligencia artificial
- Diferenciar entre los cuatro paradigmas de la IA: modelado cognitivo, leyes del pensamiento, prueba de Turing y agentes racionales
- Reconocer el papel de la IA en sistemas críticos y las implicaciones de la IA para sistemas críticos
- Explicar cómo funciona la IA como un sistema de decisión y cómo el aprendizaje automático aprende de la información
- Examinar las consideraciones únicas de los macrodatos utilizados en sistemas de IA
- Identificar los problemas éticos y legales que rodean la IA y el papel de la IA en la sociedad
Puntos clave
- La IA puede entenderse a través de cuatro paradigmas - modelado cognitivo, leyes del pensamiento, prueba de Turing y agentes racionales - y las diferencias entre ellos afectan cómo se construyen y analizan los sistemas de IA.
- La elección del paradigma de IA impacta en última instancia las cuestiones de ética y responsabilidad.
- El aprendizaje automático es un sistema automatizado que aprende de la información, y los macrodatos plantean consideraciones únicas cuando se utilizan en sistemas de IA.
- Las interacciones cada vez mayores con sistemas de IA generan problemas crecientes en torno a la ética y la responsabilidad.
- El curso aborda los problemas éticos y legales que rodean la IA y el papel de la IA en la sociedad.
Preguntas frecuentes
¿Qué temas cubre este curso?
Cubre el historial y antecedentes de la inteligencia artificial, conceptos fundamentales de la IA incluyendo cómo funciona la IA como un sistema de decisión, aprendizaje automático, macrodatos, IA en la vida cotidiana, IA en sistemas críticos, y los riesgos, cuestiones éticas y legales que rodean la IA.
¿Cuáles son los cuatro paradigmas de la IA discutidos en este curso?
El curso considera sistemas de IA desde cuatro paradigmas: modelado cognitivo, leyes del pensamiento, prueba de Turing y agentes racionales, y examina cómo sus diferencias impactan cómo se construyen, analizan y se responsabilizan los sistemas de IA.
¿Qué habilidades ganaré de este curso?
El curso cubre habilidades incluyendo inferencia de IA/ML, aplicaciones de inteligencia artificial, sistemas de inteligencia artificial, desarrollo de inteligencia artificial, e inteligencia computacional.
¿Aborda este curso la ética de la IA?
Sí. Explora los problemas éticos y legales que rodean la IA, el papel de la IA en la sociedad, y cómo las diferencias entre paradigmas de IA impactan la ética y la responsabilidad.
¿Qué lecciones se incluyen?
Las lecciones son: ¿Qué es la inteligencia artificial?; Sistemas de decisión como IA; Aprendizaje automático; Macrodatos; IA en la vida cotidiana; IA en sistemas críticos; y Riesgos y consecuencias de la inteligencia artificial.
