中级
提供者 : Briana Brownell
7 课时 · 24m
语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 简体中文
课程描述
这些关于现代人工智能发展的课程将涵盖人工智能的历史和背景以及人工智能的基本方面和概念，包括人工智能如何作为决策系统工作。我们还将探讨AI在日常生活中的使用方式、机器学习作为从信息中学习的自动化系统，以及对AI系统中使用的大数据的独特考虑。
人类自古就着迷于人工智能的创造，现代人工智能已成为人们研究开发的热点。随着技术的发展和计算机科学的进步，计算机已经从简单的计算器发展成为复杂的机器。我们将从四种范式考虑人工智能系统：认知建模、思维规律、图灵测试和理性主体。我们将看到它们之间的差异如何影响我们构建和分析人工智能系统的方式，以及最终如何影响道德和责任。
随着与AI系统交互的增加，围绕道德和责任的问题越来越多。您将了解围绕AI的伦理和法律问题，以及AI在社会中的作用。
您将学到的内容
- 描述人工智能的历史与背景
- 区分人工智能的四种范式：认知建模、思维法则、图灵测试和理性主体
- 认识人工智能在关键系统中的作用及其影响
- 解释人工智能如何作为决策系统运作，以及机器学习如何从信息中学习
- 探讨人工智能系统中使用大数据的独特考量
- 识别人工智能的伦理与法律问题，以及人工智能在社会中的角色
关键要点
- 可以通过四种范式理解人工智能——认知建模、思维法则、图灵测试和理性主体——它们之间的差异影响着人工智能系统的构建与分析方式。
- 人工智能范式的选择最终会影响伦理和问责方面的问题。
- 机器学习是一种从信息中自动学习的系统，而大数据在人工智能系统中的应用带来了独特的考量。
- 与人工智能系统日益增多的交互引发了越来越多的伦理与问责问题。
- 本课程探讨人工智能的伦理与法律问题，以及人工智能在社会中的角色。
常见问题
本课程涵盖哪些主题？
本课程涵盖人工智能的历史与背景、人工智能的基本概念（包括人工智能如何作为决策系统运作）、机器学习、大数据、人工智能在日常生活中的应用、人工智能在关键系统中的应用，以及人工智能的风险、伦理和法律问题。
本课程讨论了人工智能的哪四种范式？
本课程从四种范式考察人工智能系统：认知建模、思维法则、图灵测试和理性主体，并探讨它们的差异如何影响人工智能系统的构建、分析和问责方式。
本课程将帮助我掌握哪些技能？
本课程涵盖的技能包括 AI/ML 推理、人工智能的应用、人工智能系统、人工智能开发和计算智能。
本课程是否涉及人工智能的伦理问题？
是的。本课程探讨人工智能的伦理与法律问题、人工智能在社会中的角色，以及人工智能范式之间的差异如何影响伦理和问责。
本课程包含哪些课时？
课时包括：什么是人工智能？；作为人工智能的决策系统；机器学习；大数据；人工智能在日常生活中的应用；人工智能在关键系统中的应用；以及人工智能的风险与后果。
