Kursbeschreibung
Diese Lektionen über die Entwicklung moderner künstlicher Intelligenz befassen sich mit der Geschichte und dem Hintergrund der künstlichen Intelligenz sowie mit den grundlegenden Aspekten und Konzepten der künstlichen Intelligenz, einschließlich der Frage, wie KI als Entscheidungssystem funktioniert. Wir werden auch untersuchen, wie KI im Alltag eingesetzt wird, maschinelles Lernen als automatisiertes System, das aus Informationen lernt, und die besonderen Überlegungen zu Big Data, die in KI-Systemen verwendet werden.
Die Menschheit ist schon seit der Antike von der Schaffung künstlicher Intelligenz fasziniert, und die moderne künstliche Intelligenz ist zu einem Bereich geworden, der in Bezug auf Forschung und Entwicklung von großem Interesse ist. Mit dem Wachstum der Technologie und den Fortschritten in der Informatik haben sich Computer von einfachen Taschenrechnern zu hoch entwickelten Maschinen entwickelt. Wir werden KI-Systeme anhand von vier Paradigmen betrachten: kognitive Modellierung, Denkgesetze, Turings Test und rationale Agenten. Wir werden sehen, wie sich die Unterschiede zwischen ihnen darauf auswirken, wie wir das KI-System aufbauen und analysieren, und wie sich dies letztlich auf Ethik und Verantwortlichkeit auswirkt.
Mit der zunehmenden Interaktion mit KI-Systemen stellen sich immer mehr Fragen zu Ethik und Verantwortlichkeit. Sie werden etwas über die ethischen und rechtlichen Fragen im Zusammenhang mit KI und die Rolle der KI in der Gesellschaft erfahren.
Was Sie lernen werden
- Beschreiben Sie die Geschichte und den Hintergrund der künstlichen Intelligenz
- Unterscheiden Sie zwischen den vier Paradigmen der KI: Kognitive Modellierung, Denksätze, Turings Test und rationale Agenten
- Erkennen Sie die Rolle von KI in kritischen Systemen und die Auswirkungen von KI auf kritische Systeme
- Erklären Sie, wie KI als Entscheidungssystem funktioniert und wie maschinelles Lernen aus Informationen lernt
- Untersuchen Sie die einzigartigen Überlegungen für große Datenmengen, die in KI-Systemen verwendet werden
- Identifizieren Sie die ethischen und rechtlichen Fragen rund um KI und die Rolle von KI in der Gesellschaft
Wichtige Erkenntnisse
- KI kann durch vier Paradigmen verstanden werden - Kognitive Modellierung, Denksätze, Turings Test und rationale Agenten - und die Unterschiede zwischen ihnen beeinflussen, wie KI-Systeme aufgebaut und analysiert werden.
- Die Wahl des KI-Paradigmas wirkt sich letztendlich auf Fragen der Ethik und Verantwortung aus.
- Maschinelles Lernen ist ein automatisiertes System, das aus Informationen lernt, und große Datenmengen werfen einzigartige Überlegungen auf, wenn sie in KI-Systemen verwendet werden.
- Zunehmende Interaktionen mit KI-Systemen führen zu wachsenden Fragen zur Ethik und Verantwortung.
- Der Kurs behandelt die ethischen und rechtlichen Fragen rund um KI und die Rolle von KI in der Gesellschaft.
Häufig gestellte Fragen
Welche Themen behandelt dieser Kurs?
Er behandelt die Geschichte und den Hintergrund der künstlichen Intelligenz, grundlegende Konzepte der KI, einschließlich wie KI als Entscheidungssystem funktioniert, maschinelles Lernen, große Datenmengen, KI im Alltag, KI in kritischen Systemen sowie die Risiken, ethischen und rechtlichen Fragen rund um KI.
Was sind die vier Paradigmen der KI, die in diesem Kurs diskutiert werden?
Der Kurs betrachtet KI-Systeme aus vier Paradigmen: Kognitive Modellierung, Denksätze, Turings Test und rationale Agenten, und untersucht, wie ihre Unterschiede beeinflussen, wie KI-Systeme aufgebaut, analysiert und rechenschaftspflichtig gemacht werden.
Welche Fähigkeiten werde ich in diesem Kurs erwerben?
Der Kurs behandelt Fähigkeiten wie KI/ML-Inferenz, Anwendungen der künstlichen Intelligenz, KI-Systeme, KI-Entwicklung und Rechengestützte Intelligenz.
Behandelt dieser Kurs die Ethik der KI?
Ja. Er untersucht die ethischen und rechtlichen Fragen, die die KI umgeben, die Rolle der KI in der Gesellschaft und wie die Unterschiede zwischen KI-Paradigmen Ethik und Verantwortung beeinflussen.
Welche Lektionen sind enthalten?
Die Lektionen sind: Was ist Künstliche Intelligenz?; Entscheidungssysteme als KI; Maschinelles Lernen; Große Datenmengen; KI im Alltag; KI in kritischen Systemen; und Risiken und Folgen der Künstlichen Intelligenz.
