التعلّم الآلي

ستتعلم أساسيات التعلم الآلي، بما فيها ما هو وكيفية استخدامه، والأنواع المختلفة لنماذج وخوارزميات التعلم الآلي، والتعلم الآلي الخاضع للإشراف، والتعلم الآلي غير الخاضع للإشراف، والاعتبارات الرئيسية التي يجب مراعاتها قبل مشاريع ومهام التعلم الآلي وخلالها.

نعم. يتناول المقرر ويُوضّح كلا أسلوبي التعلم الآلي الخاضع للإشراف وغير الخاضع له، بما في ذلك موضوعات كالتصنيف مقابل الانحدار، والانحدار الخطي واللوجستي، وآلات المتجهات الداعمة، وأشجار القرار والغابات العشوائية، والشبكات العصبية، والتجميع، ونماذج الخليط الغاوسي، وتعلّم المشعب.

يتناول المقرر كيفية تنفيذ نماذج التعلم الآلي بلغة Python باستخدام حزمة scikit-learn، ويتضمن مقدمة إلى JupyterLab.

إلى جانب الخوارزميات، يناقش المقرر التطبيقات العملية والتحديات والاعتبارات الأخلاقية وأهمية البيانات واختيار النماذج وسائر الاعتبارات الرئيسية.

بنهاية المقرر، ستتعرف على أنواع متعددة من عمليات التعلم الآلي وفوائدها وكيفية تطبيقها في سيناريوهات العالم الحقيقي.