Description du cours
L'analyse des signaux est un élément essentiel de l'analyse des séries chronologiques, des systèmes de prévision et même de certains systèmes prédictifs. Vous apprendrez à utiliser une application d'analyse de signal, qui est un outil interactif pour visualiser, prétraiter, mesurer, analyser et comparer des signaux dans le domaine temporel, le domaine fréquentiel et le domaine temps-fréquence. Il existe une variété de fonctions et d'algorithmes qui peuvent être appliqués à vos signaux pendant le processus d'analyse des signaux. L'application Signal Analyzer de MATLAB combine plusieurs d'entre eux en un seul emplacement. Dans ce module MATLAB, vous apprendrez à utiliser l'application Signal Analyzer pour vos besoins d'analyse de signaux.
À l'issue de ce module, vous serez en mesure d'appliquer ce que vous avez appris à n'importe quel projet ou tâche impliquant l'analyse de signaux. Vous apprendrez à partager votre analyse avec d'autres personnes, qu'il s'agisse de chercheurs ou d'intervenants, selon l'application du travail que vous faites. Cela peut être utile dans n'importe quel domaine où des données de séries chronologiques ou des signaux continus sont utilisés. Les domaines et industries spécifiques comprennent la musique, l'analyse audio et la sismologie.
Ce que vous allez apprendre
- Expliquer le concept d'analyse de signaux et son rôle dans l'analyse de séries chronologiques, les prévisions et les systèmes prédictifs
- Utiliser l'application Signal Analyzer pour visualiser, prétraiter, mesurer, analyser et comparer des signaux dans les domaines temporel, fréquentiel et temps-fréquence
- Décrire le flux de travail de l'application Signal Analyzer, y compris la sélection des signaux, le prétraitement et l'exploration
- Appliquer les fonctions et les algorithmes disponibles dans l'application Signal Analyzer à vos propres signaux
- Partager votre analyse de signaux avec des chercheurs ou des parties prenantes
Points clés à retenir
- L'analyse de signaux est un élément essentiel de l'analyse de séries chronologiques, des systèmes de prévision et de certains systèmes prédictifs.
- L'application Signal Analyzer est un outil interactif permettant de visualiser, de prétraiter, de mesurer, d'analyser et de comparer des signaux dans le domaine temporel, le domaine fréquentiel et le domaine temps-fréquence.
- L'application Signal Analyzer combine de nombreuses fonctions et algorithmes d'analyse de signaux en un seul endroit.
- L'analyse de signaux est utile dans tout domaine où des données de séries chronologiques ou des signaux continus sont utilisés, y compris la musique, l'analyse audio et la sismologie.
- Terminer ce module vous permet de partager votre analyse avec d'autres, tels que des chercheurs ou des parties prenantes, selon l'application.
Foire aux questions
Que vais-je apprendre dans ce cours d'analyse de signaux MATLAB ?
Vous apprendrez à utiliser l'application Signal Analyzer dans MATLAB pour visualiser, prétraiter, mesurer, analyser et comparer des signaux dans le domaine temporel, le domaine fréquentiel et le domaine temps-fréquence, ainsi qu'à partager votre analyse avec d'autres.
À qui ce cours est-il utile ?
Il est utile à toute personne travaillant dans des domaines où des données de séries chronologiques ou des signaux continus sont utilisés, avec des domaines et des industries spécifiques incluant la musique, l'analyse audio et la sismologie.
Quels sujets les leçons couvrent-elles ?
Les leçons couvrent l'analyseur de signaux, la sélection de signaux, le prétraitement de signaux, l'exploration de signaux et le partage d'analyse.
Quelles compétences ce cours aide-t-il à développer ?
Il aide à développer des compétences en applications analytiques, analyseur audio, MATLAB, traitement du signal, analyse spectrale et analyseur de spectre.
Que serai-je capable de faire après avoir terminé ce module ?
Après avoir terminé ce module, vous serez capable d'appliquer ce que vous avez appris à tout projet ou tâche impliquant l'analyse de signaux et de partager votre analyse avec des chercheurs ou des parties prenantes.
