مقدمة في تعلّم الآلة

مرحبًا بك في التعلم الآلي: مقدمة إلى JupyterLab. JupyterLab هو بيئة تطوير تفاعلية قائمة على أساس موقع ويب أو IDE، لأجهزة الكمبيوتر المحمولة وكود وبيانات Jupyter. يحتوي على واجهة قابلة للتخصيص ومفيد في تنفيذ مهام سير العمل المختلفة. يحتوي أيضًا على مجموعة متنوعة من المكونات الإضافية والإضافات أو الملحقات plug-ins, extensions التي ستمكنك من دمج إمكانيات أخرى. كيف تقوم بتثبيت JupyterLab؟ أبسط الطرق لتثبيت JupyterLab هي من خلال إعداد Anaconda على جهاز الكمبيوتر الخاص بك أو باستخدام Conda أو PIP. بالنسبة إلى Anaconda انتقل إلى anaconda.com/products/individual. قم بالتمرير لأسفل إلى قسم Anaconda Installers. حدد وقم بتنزيل المثبت لنظام التشغيل الخاص بك ثم قم بتشغيل Download It ،Install It وأكمل الإعداد. إذا قمت بالفعل بتثبيت Conda، يمكنك تشغيل هذا الأمر، وهو تثبيت Conda -c conda-forge jupyterlab. وإذا كان لديك PIP مثبتًا، يمكنك ببساطة تشغيل Pip install jupyterlab. الآن لاستخدام JupyterLab. الطريقة الرئيسية التي سيتم بها استخدام JupyterLab في هذه الدورة هي لتنفيذ كود Python وإظهار لغة markdown، وهو كل هذا النص هنا، كما تعلمون، باستخدام Markdown. للحصول على مثال بسيط، سنقوم باستيراد numpy. وهكذا، تمت كتابة التعليمة البرمجية أو الكود، كما تعلمون، هذا المربع هنا، وهو ما يسمى بالخلية. لتنفيذ الخلية، يمكنك الذهاب هنا والضغط على زر التشغيل هذا وسيتم تنفيذ الكود. يمكنك أيضًا الضغط باستمرار على مفتاح Shift والضغط على Enter لتنفيذ التعليمات البرمجية أيضًا. وبمجرد أن تقوم بالتنفيذ، سيتم طباعة الكود، أسفل الخلية مباشرة. بهذا ينتهي هذا الدرس.