هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
مقدمة في تعلّم الآلة
ستقدم هذه الوحدة التعلم الآلي والفئتان الرئيسيتان له، وهما الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف. ستتعرف عليهم وكيف يتم استخدامهما. ستعلم أيضا كيف يرتبط التعلم…شاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ6.
مبتدئ مقدِّم الخدمة : Gabriel Popoola 6 الدروس · 13m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, الأوردية, Chinese
وصف الدورة
ستقدم هذه الوحدة التعلم الآلي والفئتان الرئيسيتان له، وهما الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف. ستتعرف عليهم وكيف يتم استخدامهما. ستعلم أيضا كيف يرتبط التعلم الآلي بالذكاء الاصطناعي. سيتم مناقشة وتوضيح أهمية البيانات في هذه الوحدة. وستشرح هذه الوحدة أيضا الفرق بين التصنيف والانحدار للتعلم الآلي.
ما ستتعلمه
- فهم مفهوم التعلم الآلي وكيفية استخدامه
- التمييز بين التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف
- شرح الفرق بين التصنيف والانحدار
- وصف صلة التعلم الآلي بالذكاء الاصطناعي
- إدراك أهمية البيانات في التعلم الآلي
- البدء باستخدام JupyterLab للعمل في مجال التعلم الآلي
النقاط الرئيسية
- للتعلم الآلي فئتان رئيسيتان: التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف.
- يرتبط التعلم الآلي بالذكاء الاصطناعي.
- البيانات مهمة للتعلم الآلي وتطبيقاته.
- التصنيف والانحدار نهجان مختلفان يُستخدمان في التعلم الآلي.
- يُقدّم الفصل مفهوم التعلم الآلي وكيفية استخدامه.
الأسئلة الشائعة
ما الذي يتناوله هذا المقرر؟
يُقدّم هذا الفصل التعلمَ الآلي وفئتيه الرئيسيتين، التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف، بما في ذلك ما هما وكيفية استخدامهما. كما يتناول صلة التعلم الآلي بالذكاء الاصطناعي وأهمية البيانات والفرق بين التصنيف والانحدار.
ما أهداف التعلم في هذا المقرر؟
الأهداف هي فهم مفهوم التعلم الآلي وفهم الفرق بين التصنيف والانحدار.
ما الموضوعات المُدرجة في الدروس؟
تشمل الدروس: مقدمة إلى JupyterLab، والتعلم الآلي واستخداماته، والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، والتصنيف مقابل الانحدار، وأهمية البيانات، والتعلم غير الخاضع للإشراف مقابل التعلم الخاضع للإشراف.
ما المهارات التي يساعد هذا المقرر على تطويرها؟
يتناول المقرر التعلم الآلي، وخوارزميات التعلم الآلي، وأساليب التعلم الآلي، والتعلم الآلي الآلي، والتعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف.