数据可视化与图表绘制
学习布局和间距，并了解Pandas课程简介
In these lessons, we start by taking a deep dive into layout and spacing and exploring different ways to develop and plot using a figure with the axis. Then you’ll begin an exploration of Pandas, one of the most important visualization tools. You’ll discover how Pandas and the Pandas library provide all-purpose solutions for visualization and, in some cases, is the only library you will need.
Pandas is an open-source library specifically for data analysis and data science. Pandas is fast, powerful, flexible, and easy to use. As with other libraries used in this course, Pandas is intended to be used in conjunction with Python 3.x, and is one of the few libraries that can provide an entire visualization solution within the Pandas libraries. We’ll also introduce you to a number of associated tools, such as CSV readers, that you’ll continue to use throughout the course.
Learning Objectives:
• Understand layout and spacing
• Describe the use of Numpy to generate random data
• Explain Pandas and a DataSeries and DataFrame
您将学到的内容
- 在开发和绘制图形及其坐标轴时，探索布局与间距的设置
- 使用 Numpy 生成随机数据以供可视化使用
- 使用 Pandas、DataSeries 和 DataFrame 进行数据分析与可视化
- 使用 Pandas DataFrame 绘制数据图表
- 应用课程中使用的相关工具，例如 CSV 读取器
关键要点
- Pandas 是一个专为数据分析和数据科学构建的开源库。
- Pandas 快速、强大、灵活且易于使用，设计用于与 Python 3.x 配合运行。
- Pandas 可在其自身库中提供完整的可视化解决方案，在某些情况下是您唯一需要的库。
- 课程介绍了贯穿各课时使用的相关工具，例如 CSV 读取器。
- 各课时涵盖布局与间距、使用 Numpy 生成随机数据，以及 Pandas DataSeries 和 DataFrame 的使用。
常见问题
本课程涵盖哪些主题？
本课程涵盖布局与间距、图形及坐标轴的开发与绘制、使用 Numpy 生成随机数据，以及使用 Pandas（包括 DataSeries 和 DataFrame）绘制和可视化数据。
什么是 Pandas，为什么在本课程中使用它？
Pandas 是一个专为数据分析和数据科学设计的开源库。它快速、强大、灵活且易于使用，在某些情况下是您唯一需要的可视化库，能在其库内提供完整的可视化解决方案。
本课程需要掌握哪种编程语言？
Pandas 与本课程中使用的其他库一样，设计用于与 Python 3.x 配合使用。
本课程包含哪些课时？
本课程包含三个课时：布局与间距；Pandas 和 DataFrame 简介；以及使用 Pandas DataFrame 绘图。
通过本课程我将获得哪些技能？
您将获得数据可视化、图表绘制、信息可视化、Pandas（Python 包）、统计图形及可视化等方面的技能。
