Description du cours
Un parcours Mailchimp est un flux de travail automatisé qui vous permet d’envoyer des emails avec un délai entre les emails à des contacts informés et à jour avec vos produits et services professionnels. La possibilité d’envoyer fréquemment des emails personnalisés à un nouveau groupe d’abonnés ou à un groupe de contacts étiquetés vous libérera du temps et vous aidera à suivre la progression et la performance de chacun des parcours. L’étude des statistiques des trajets vous aide à comprendre l’efficacité de la messagerie et le timing des emails.
Dans ce cours, vous apprendrez à créer des parcours, à examiner les analyses et à déterminer le contenu en fonction des statistiques du rapport. La gestion du temps, l’organisation et la facilité d’utilisation sont les principales raisons d’utiliser les parcours de Mailchimp pour communiquer plus fréquemment avec votre public et accroître la notoriété de votre marque. Lorsque vous voyez qu’un contact a cliqué plusieurs fois sur un lien d’email, cela vous aide à qualifier vos prospects et à créer de meilleures opportunités de suivi. Une fois qu’un parcours est déclenché pour un contact, vous pourrez suivre les performances de chaque email de ce parcours. Lorsque les taux de clics ou d’ouvertures sont élevés et qu’un parcours fournit des informations précieuses aux contacts, il vous permet de prendre des décisions sur le contenu futur de votre programme de marketing par email.
Ce que vous allez apprendre
- Créer et exécuter un parcours (journey) automatisé dans Mailchimp
- Analyser les statistiques de parcours Mailchimp pour mesurer l'efficacité du message
- Évaluer les performances des e-mails individuels au sein d'un parcours
- Passer en revue les analyses de parcours pour suivre les taux d'ouverture et de clics
- Déterminer le futur contenu des e-mails en fonction des statistiques des rapports
- Identifier des stratégies Mailchimp efficaces pour vous connecter avec votre audience
Points clés à retenir
- Un parcours Mailchimp est un flux de travail automatisé qui envoie des e-mails avec un délai entre eux pour tenir les contacts informés sur vos produits et services.
- L'étude des statistiques de parcours vous aide à comprendre l'efficacité des messages et le moment opportun pour envoyer les e-mails.
- Une fois qu'un parcours est déclenché pour un contact, vous pouvez suivre les performances de chaque e-mail au sein de ce parcours.
- Constater qu'un contact a cliqué plusieurs fois sur un lien d'e-mail vous aide à qualifier des leads et à créer de meilleures opportunités de suivi.
- Des taux de clics ou d'ouverture élevés signalent un parcours précieux et vous aident à prendre des décisions concernant le contenu futur pour votre programme de marketing par e-mail.
Foire aux questions
Que vais-je apprendre dans ce cours ?
Vous apprendrez à créer des parcours, à passer en revue les analyses et à déterminer le contenu futur en fonction des statistiques des rapports. Le cours aborde l'analyse des statistiques de parcours Mailchimp, l'évaluation des e-mails de parcours et l'identification de stratégies Mailchimp efficaces.
Qu'est-ce qu'un parcours Mailchimp ?
Un parcours Mailchimp (journey) est un flux de travail automatisé qui vous permet d'envoyer des e-mails avec un délai entre eux pour garder les contacts informés et à jour concernant les produits et services de votre entreprise.
Comment l'examen des analyses de parcours aide-t-il mon marketing par e-mail ?
L'étude des statistiques des parcours vous aide à comprendre l'efficacité des messages et le timing des e-mails. Lorsque les taux d'ouverture ou de clics sont élevés, cela vous permet de prendre des décisions concernant le contenu futur de votre programme de marketing par e-mail.
Quels sujets sont abordés dans les leçons ?
Les leçons expliquent comment créer et exécuter un parcours dans Mailchimp, comprendre l'analyse des parcours Mailchimp, et comment les données analytiques conduisent à un futur contenu pour le public.
Quelles compétences ce cours aide-t-il à développer ?
Le cours développe des compétences dans les domaines de l'analyse de données, y compris l'analyse marketing, l'analyse web, l'analyse avancée, l'analyse de catégories et l'analyse de l'apprentissage (learning analytics).
