Description du cours
Dans ce chapitre, vous apprendrez la modélisation avancée des données à l’aide de Power BI Desktop. Nous allons explorer les options Power BI et apprendre à migrer un rapport Excel PowerPivot et Power View vers Power BI Desktop. De plus, nous apprendrons une conception de modélisation complexe appelée plusieurs à plusieurs filtres bidirectionnels. En outre, nous apprendrons à définir des propriétés de modélisation pour améliorer le modèle de données, ainsi qu’une actualisation incrémentielle, ce qui améliorera les performances de nos temps de chargement des données. Enfin, nous explorerons la sécurité des rôles et des lignes pour limiter les données disponibles pour les utilisateurs spécifiés et apprendre à améliorer les performances des rapports à l’aide d’agrégations.
Ce que vous allez apprendre
- Configurer les options Power BI et migrer un rapport Excel PowerPivot et Power View vers Power BI Desktop
- Construire des modèles de données complexes à l'aide de relations de plusieurs à plusieurs et de filtres bidirectionnels
- Définir les propriétés de modélisation et appliquer l'actualisation incrémentielle pour améliorer les performances de chargement des données
- Mettre en œuvre la sécurité des rôles et au niveau des lignes pour limiter les données disponibles aux utilisateurs spécifiés
- Améliorer les performances des rapports à l'aide des agrégations
- Créer des rapports et des tableaux de bord avancés avec des fonctionnalités telles que les lignes de référence du volet Analyse, les visuels personnalisés, les visuels R et Python, Q&A, le formatage conditionnel, le regroupement et la répartition en classes, l'analyse approfondie (drill through), et les rapports mobiles
Points clés à retenir
- Le chapitre couvre la modélisation de données avancée dans Power BI Desktop, y compris la migration de rapports Excel PowerPivot et Power View.
- Les relations de plusieurs-à-plusieurs et les filtres bidirectionnels sont présentés comme une technique de conception de modélisation complexe.
- L'actualisation incrémentielle est utilisée pour améliorer les performances des temps de chargement des données.
- La sécurité des rôles et au niveau des lignes peut être utilisée pour limiter les données accessibles à des utilisateurs spécifiés.
- Les agrégations sont utilisées pour améliorer les performances des rapports.
Foire aux questions
Que couvre ce chapitre de Power BI ?
Il couvre la modélisation avancée des données à l'aide de Power BI Desktop, y compris les options Power BI, la migration d'un rapport Excel PowerPivot et Power View vers Power BI Desktop, les relations de plusieurs-à-plusieurs et les filtres bidirectionnels, la définition des propriétés de modélisation, l'actualisation incrémentielle, la sécurité des rôles et des lignes, et les agrégations.
Quelles compétences vais-je acquérir grâce à ce cours ?
Vous développerez des compétences en Modélisation de données Business Intelligence, Modélisation de données, Visualisation de données, Microsoft Power BI Embedded, Tableaux et graphiques croisés dynamiques (Pivot Tables and Charts), et Power BI.
Comment ce cours aide-t-il à améliorer les performances des rapports et des données ?
Il enseigne l'actualisation incrémentielle pour améliorer les temps de chargement des données et les agrégations pour améliorer les performances des rapports.
Comment puis-je restreindre les données que les utilisateurs peuvent voir ?
Le cours couvre la sécurité des rôles et des lignes pour limiter les données accessibles aux utilisateurs spécifiés.
Quelles leçons sont incluses dans ce chapitre ?
Les leçons sont : Options Power BI, Importer un rapport Power Excel, Filtres de plusieurs à plusieurs et bidirectionnels, Travailler avec les propriétés, Actualisation incrémentielle, Sécurité, et Agrégations.
