Description du cours
Le cours intermédiaire Power BI, dispensé par l'instructrice Elizabeth Vergara, enseigne aux spectateurs des fonctions plus complexes dans Power BI pour leurs utilisations de modélisation de données. Les utilisateurs comprendront comment mieux configurer leurs modèles de données et leurs rapports avec de nouvelles fonctions avancées, ainsi que les préparer à être consultés par d'autres.
Les téléspectateurs apprendront des techniques avancées pour connecter, transformer et visualiser des données, y compris travailler avec des ensembles de données complexes tels que xml, json, connexion en direct, R et Python. Vous apprendrez également à utiliser les transformations avancées pour découvrir de nouvelles techniques telles que l'utilisation de l'éditeur avancé Power Query, des paramètres, des fonctions et des colonnes conditionnelles. Vous découvrirez également les techniques de modélisation avancées, notamment la conception de plusieurs à plusieurs, le filtrage bidirectionnel, l'actualisation incrémentielle, la sécurité et les agrégations. À la fin de ce cours, vous aurez également une meilleure compréhension des techniques avancées de création de rapports pour vos ensembles de données, telles que l'utilisation des lignes de référence du volet Analytics, des visualisations analytiques avancées, du regroupement et du regroupement, des analyses, des rapports mobiles, etc.
Ce que vous allez apprendre
- Se connecter à différents ensembles de données externes, y compris XML, JSON, ensembles de données Power BI, scripts R et scripts Python
- Modifier les colonnes, les fonctions et les requêtes à l'aide de l'éditeur avancé, des paramètres, des fonctions personnalisées et des colonnes conditionnelles
- Appliquer des techniques de modélisation de données telles que les filtres de plusieurs à plusieurs et bidirectionnels, les agrégations et la sécurité
- Créer des rapports avancés à l'aide de visuels personnalisés, de visuels R, de visuels Python et du volet d'analyse (Analytics Pane)
- Utiliser les fonctionnalités de création de rapports telles que le formatage conditionnel, les influenceurs clés, l'arbre de décomposition, le regroupement et la répartition en classes (binning), et l'analyse approfondie (drill through)
- Gérer les données avec l'actualisation incrémentielle, les dépendances de requêtes, et l'importation et l'exportation de modèles
Points clés à retenir
- Power BI peut se connecter à un éventail de sources de données externes, vous aidant à extraire des informations utiles de différentes bases de données.
- La personnalisation des requêtes et l'utilisation de fonctions avancées dans Power BI vous permettent d'obtenir un aperçu plus approfondi des différents ensembles de données et des opérations organisationnelles.
- Des techniques de modélisation de données et de création de rapports peuvent être utilisées pour créer de meilleurs rapports et modèles de données.
- Power BI peut transformer les données en éléments visuels puissants et en graphiques pour n'importe quelle organisation.
- Ce cours intermédiaire s'appuie sur la compréhension préalable de Power BI pour couvrir la connexion, la modification et la création de rapports sur des ensembles de données.
Foire aux questions
A qui s'adresse ce cours ?
Ce cours intermédiaire s'appuie sur une compréhension existante de Power BI, ce qui le rend adapté aux apprenants qui connaissent déjà les bases et souhaitent accéder à des techniques de modélisation de données et utiliser des fonctionnalités de reporting avancées.
Que serai-je capable de faire à la fin du cours ?
À la fin du cours, vous aurez les compétences dont vous avez besoin pour accéder et utiliser les techniques de modélisation des données et les fonctionnalités de reporting avancées dans Power BI.
Quelles connexions de données le cours couvre-t-il ?
Le cours couvre la connexion à des ensembles de données externes, y compris XML, JSON, un ensemble de données Power BI, un script R, et un script Python.
Quelles fonctionnalités de création de rapports avancées sont enseignées ?
Les sujets abordés incluent les visuels personnalisés, les visuels R, les visuels Python, le volet d'analyse (Analytics Pane), le formatage conditionnel, les influenceurs clés, l'arbre de décomposition, le regroupement et la répartition en classes (binning), et l'analyse approfondie (drill through).
Quelles sont les compétences associées à ce cours ?
Les compétences associées incluent Microsoft Business Intelligence, Microsoft Dynamics 365, Microsoft Power BI Embedded, Microsoft Power BI Report Server, Power BI, et SAS Business Intelligence (BI).
