人工智能伦理与问责：人工智能与社会技术系统

(轻柔的音乐) --人权与人类价值观密切相关。 这些价值观与社会的各个方面都有交叉， 包括人工智能 以及围绕人工智能构建的技术系统。 因此，以合乎道德的方式设计人工智能系统至关重要 促进人类价值观和人权， 对人类和社会产生积极影响。 发展速度 新技术的发展速度非常快。 由于变化发生的速度， 我们才刚刚开始整合责任 以及围绕它们的道德框架。 相比之下，人类价值观的演变要慢得多。 人权法已有数十年历史， 有时甚至有几个世纪的历史。 这种节奏上的对比意味着它很重要 查看新的数字技术， 包括人工智能，通过镜头 已经确立的人权， 以及人工智能影响人类价值观的方式， 并改变社会规范。 有关人权的参考标准文件 是《世界人权宣言》(UDHR)。 《世界人权宣言》由代表起草 有着许多不同的文化背景， 并被宣布为通用标准 1948年由联合国大会通过。 这份重要文件列出了基本人权 必须受到保护。 许多团体都想知道交叉点 人权和人工智能，特别是隐私、平等、 并维护各种自由， 或可能被人工智能系统侵犯。 已经尝试记录 并分析这个交集 由公共部门实体、公司、非营利组织、 和国际组织。 但并非所有团体都在讨论道德人工智能 包括明确的分析 这些道德如何与人权相交叉。 也许令人惊讶的是， 私营部门原则文件 比公共部门材料更有可能 提及并讨论交叉点 人权领域的人工智能治理。 确实分析的重要文件 人权与人工智能的交叉点 是《多伦多宣言》。 由国际特赦组织等组织发布 和 Access Now，并于 2018 年发布。 这篇文档专门讨论了 人工智能技术损害人权的可能性， 以及对这些伤害的责任 应该被考虑。 《多伦多宣言》提出 政府的责任和义务 以及私营部门。 它广泛考虑平等权， 并要求有一种方法 从而可以纠正违规行为。 防止歧视是其中之一 声明中最重要的要求。 就公共部门而言， 该文件列出了必须采取的步骤 减轻因歧视造成的伤害。 一、使用前应识别风险 并在人工智能系统部署后不断进行评估。 该风险评估可能包括 进行影响评估和审核实时系统， 以及披露系统限制。 第二，应确保透明度和问责制， 这些系统应该是可解释和可理解的。 透明度包括三个重要部分。 A、提供机器学习系统的通知 的用途及其工作原理。 B、系统审核 以及由独立专家进行分析的能力。 C、避免黑匣子系统。 三、强化监督 包括主动寻求不同的观点 并确保可以进行正当程序。 此外，当公共部门组织 从私营部门采购技术， 他们应该确保有足够的监督 进入系统的运作 以满足自身的治理和道德要求。 私营部门组织 也有具体的职责。 确定系统的结果 这可能具有歧视性。 采取有效行动减少歧视 并跟踪这些行动的结果。 对这些努力保持透明。 该声明强调 技术不应损害人权， 并应遵守这些义务以确保 人权受到保护。 尽管有不同的义务 对于公共和私营部门实体， 多伦多宣言明确指出 所有组织都是更大生态系统的一部分。 每个人都在维护人类价值观方面发挥着作用， 尊重人权， 确保人工智能系统的设计和使用符合道德规范。