高级
提供者 : Jeremy Kurtz
7 章节 · 31 课时 · 2h 44m
语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 简体中文
课程描述
Python 是一种日益流行且功能丰富的编程语言，被一些大型企业用于数据建模、分析以及“智能”家居设计。在本高级课程中，您将学习如何将 Python 作为一种工具来处理数据、图形、数学和科学功能。
在本高级课程中，您将学习这一功能丰富语言背后的高级主题。课程结束时，您将了解如何利用 Python 的 “turtle” 函数证明勾股定理，以及如何使用 Python 修复逻辑错误。您还将学习如何通过 “pandas” 在无需冗余代码的情况下实现数字格式化、构建库、使用不同的计算方式并理解复杂冗长的数学方程。
您将学到的内容
- 使用Python的turtle函数证明勾股定理
- 应用递归和图形解决复杂方程
- 使用内置库并在Python中设计复杂计算
- 识别并使用Python中的随机性
- 快速检查并修复逻辑错误
- 使用Python的pandas格式化数字
关键要点
- Python是一种功能丰富的编程语言，被一些大型企业用于数据建模、分析以及智能家居设计。
- 本高级课程将Python作为处理数据、图形、数学和科学功能的工具进行深入探讨。
- Python的turtle函数可用于证明勾股定理。
- Python的pandas可以在无需大量代码的情况下辅助格式化数字。
- 本课程涵盖通过CSV文件处理数据，以及使用NumPy和pandas进行操作，包括数组的排序与搜索。
常见问题
本高级Python课程涵盖哪些内容？
本课程将Python作为处理数据、图形、数学和科学功能的工具，涵盖高级主题，包括turtle函数、递归、内置库、随机性、异常处理、CSV文件以及NumPy和pandas。
我能从本课程中获得哪些技能？
本课程培养以下方面的技能：数学、高级商业语言、高级函数展示、高级逻辑、高级数学、Python（编程语言）以及递归。
本课程如何使用Python的turtle函数？
您将学习Python的turtle如何证明勾股定理，以及turtle与for循环的相关课程，以及turtle的递归应用。
我将学习如何在Python中处理数据？
您将学习如何使用CSV文件在Python中处理数据，以及pandas如何辅助数字格式化、构建库、使用不同计算方法、理解复杂数学方程，以及如何使用NumPy对数组进行使用、排序和搜索。
本课程适合初学者吗？
这是一门高级课程，涵盖Python功能丰富语言背后的高级主题。
