Descrição do Curso
Nestas lições, ficará a conhecer o panorama da governação em torno da IA. Aprenderá sobre o alinhamento da IA com os valores humanos e os impactos externos que estão indirectamente relacionados com a criação e a implementação de qualquer sistema de IA, como os impactos ambientais. Aprenderá também sobre sistemas de IA que causam danos deliberados e padrões obscuros, padrões de concepção enganadores que são utilizados para influenciar os indivíduos a realizar uma acção que pode não ser do seu interesse.
Os órgãos directivos são os que atribuem a responsabilidade por várias iniciativas de TI, tendo em conta as pressões comerciais, as obrigações regulamentares, as expectativas das partes interessadas e as necessidades comerciais. Em termos de ética da IA, isto significa que o órgão directivo é, em última análise, responsável pelas decisões, acções e inacções. As considerações culturais, as convenções linguísticas e as especificidades geográficas cruzam-se com a ética da IA, porque esta se baseia na forma como as pessoas vivem e trabalham num determinado local.
Por último, estas lições darão uma visão geral de oito temas diferentes entre os princípios da IA identificados pelo Berkman Klein Center: privacidade, responsabilidade, segurança e protecção, transparência e explicabilidade, justiça e não discriminação, controlo humano da tecnologia, responsabilidade profissional e promoção dos valores humanos.
O Que Você Vai Aprender
- Descrever a estrutura de governança, regulação e política em torno de sistemas de IA
- Reconhecer a responsabilidade dos órgãos de governança pelas decisões, ações e inações de IA
- Examinar o alinhamento da IA com valores humanos e o uso não intencional ou antiético de IA
- Considerar fatores culturais, linguísticos e geográficos na ética de IA
- Identificar impactos e danos externos, incluindo efeitos ambientais e padrões obscuros
- Revisar os oito temas de princípios éticos de IA identificados pelo Berkman Klein Center
Principais Conclusões
- O órgão de governança atribui responsabilidade pelas iniciativas de TI com base em pressões comerciais, obrigações regulatórias, expectativas das partes interessadas e necessidades comerciais, e é fundamentalmente responsável pelas decisões, ações e inações de IA.
- A ética de IA envolve alinhamento com valores humanos, bem como impactos externos indiretos, como efeitos ambientais.
- Padrões obscuros são padrões de design enganosos usados para influenciar indivíduos a realizar uma ação que pode não ser do seu melhor interesse.
- Considerações culturais, convenções linguísticas e especificidades geográficas se cruzam com ética de IA porque é baseado em como as pessoas vivem e trabalham em um determinado lugar.
- O Berkman Klein Center identificou oito temas entre os princípios de IA: privacidade, responsabilidade, segurança e proteção, transparência e explicabilidade, justiça e não discriminação, controle humano da tecnologia, responsabilidade profissional e promoção de valores humanos.
Perguntas Frequentes
Quais tópicos este curso cobre?
Ele cobre a paisagem de governança em torno de IA, alinhamento de IA com valores humanos, impactos externos como efeitos ambientais, dano deliberado e padrões obscuros, a responsabilidade dos órgãos de governança, fatores culturais, linguísticos e geográficos, e uma visão geral de oito temas de princípios éticos de IA identificados pelo Berkman Klein Center.
O que são padrões obscuros conforme coberto neste curso?
Padrões obscuros são padrões de design enganosos usados para influenciar indivíduos a realizar uma ação que pode não ser do seu melhor interesse.
Quais princípios de ética de IA são revisados?
O curso fornece uma visão geral de oito temas identificados pelo Berkman Klein Center: privacidade, responsabilidade, segurança e proteção, transparência e explicabilidade, justiça e não discriminação, controle humano da tecnologia, responsabilidade profissional e promoção de valores humanos.
Quais habilidades este curso se relaciona?
Ele se relaciona com habilidades incluindo aplicações de inteligência artificial, sistemas de inteligência artificial, inteligência artificial, inteligência de dados, inteligência ambiental e sistemas inteligentes.
