کوانٹیٹیٹو مارکیٹنگ ریسرچ

(نرم موسیقی) مقداری مارکیٹنگ ریسرچ میں خوش آمدید۔ ان اسباق میں، ہم آپ کو دکھائیں گے کہ کس طرح مقداری مارکیٹنگ کی تحقیق کافی معلومات حاصل کرنے کے لیے مثالی ہے۔ اور یہ کیا معلومات ہے. ہم آپ کو سروے بنانے اور چلانے میں مدد کریں گے۔ اور دوسرے طریقے بھی سیکھیں۔ مقداری مارکیٹنگ کی تحقیق ان تمام طریقوں کا تجزیہ کرنے کے لیے مختلف طریقوں سے۔ مقداری مارکیٹنگ ریسرچ کا طریقہ کار ڈیل کرتا ہے۔ اعداد و شمار اور اعداد و شمار کے ساتھ جیسے کہ معیار کی تحقیق۔ مقداری تحقیق کا آغاز کاروباری سوال سے ہوتا ہے۔ اس سوال کے جواب کا تعین کرنے کے لیے محقق کے لیے، اگر سوال کی اچھی طرح وضاحت کی جائے تو یہ مددگار ہے۔ جب سوال کی اچھی طرح وضاحت کی گئی ہے، پھر آپ پس منظر کی معلومات تلاش کر سکتے ہیں۔ یہ دیکھنے کے لیے کہ آیا پچھلا ڈیٹا موجود ہے۔ یا مطالعہ کیا گیا ہے. اگر کوئی پچھلا ڈیٹا نہیں ہے۔ یا ایسے مطالعہ کیے گئے ہیں جو مفید ہیں، پھر ایک طریقہ کار تشکیل دیا جاتا ہے مقداری اعداد و شمار کو جمع کرنے کا طریقہ۔ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے مکمل ہونے پر، ڈیٹا پر عملدرآمد کیا جا سکتا ہے، تجزیہ کیا جا سکتا ہے اور پھر کاروبار کے مالک کو پیش کیا گیا۔ تاکہ وہ اچھی طرح سے باخبر کاروباری فیصلے کر سکیں۔ مقداری تحقیق میں کچھ بڑی طاقتیں ہیں۔ لیکن اس کی بھی کچھ حدود ہیں۔ یہاں کچھ طاقتیں ہیں۔ تیزی سے ڈیٹا اکٹھا کرنا، بہت ساری معلومات اکٹھا کرنا عام طور پر بہت آسان ہوتا ہے۔ مقداری تحقیق کے لحاظ سے بہت جلد استعمال شدہ طریقہ کار پر۔ اگر آپ سروے کا استعمال کر رہے ہیں، یہ بہت جلد ایک سے زیادہ لوگوں کو بھیجا جا سکتا ہے۔ اور پھر شماریاتی حسابات کا استعمال کرتے ہوئے عمل کریں۔ یا شماریاتی سافٹ ویئر۔ قابل اعتماد معلومات، مقداری معلومات قابل اعتماد ہوتی ہیں۔ چونکہ یہ ریاضیاتی استدلال پر مبنی ہے۔ آپ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے تجربات کو آسانی سے ترتیب دے سکتے ہیں۔ ٹارگٹ ڈیموگرافکس سے۔ آپ ان ڈیٹا کے ذریعے تلاش اور فلٹر کر سکتے ہیں۔ مزید مخصوص عددی وضاحتیں تلاش کرنے کے لیے۔ عمومی نتائج، شماریات کی سائنس کی وجہ سے اور مناسب تعداد میں جوابات دیئے، ہم نمونے سے نتائج کو عام کر سکتے ہیں۔ مجموعی آبادی کو. یہ ہمیں نمائندہ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے قابل بناتا ہے، اس پر شماریاتی تجزیہ کریں۔ اور باقی آبادی کے لیے قیاس آرائیاں کریں۔ گمنام جوابات۔ اکثر مقداری ڈیٹا کو گمنام طور پر جمع کیا جاتا ہے۔ وہ مضامین جو سروے مکمل کرتے ہیں۔ یا آپ جس قسم کا مقداری طریقہ استعمال کر رہے ہیں، عام طور پر زیادہ ایماندارانہ جوابات دینے کے لیے تیار ہوں گے۔ جب وہ اپنے جوابات جانتے ہیں۔ ان کی شناخت سے منسلک نہیں کیا جائے گا. یہ آپ کو بہتر پڑھنے کے قابل بناتا ہے۔ صارفین کیا سوچ رہے ہیں۔ یہاں کچھ حدود ہیں۔ کوئی فالو اپ سوالات نہیں۔ مقداری ڈیٹا اکٹھا کرنے کی ایک حد یہ ہے کہ سوالات صرف سوالات ہیں۔ جن کا جواب دیا جاتا ہے. ایک خالص مقداری مطالعہ میں، فالو اپ سوالات کے مواقع نہیں ہیں، خاص طور پر سروے کے ساتھ. فالو اپ سوالات کلیدی معلومات فراہم کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ ڈیٹا جمع کرنے میں. ڈیٹا کی درستگی۔ مقداری تحقیق کی ایک اور خرابی۔ ضروری نہیں کہ یہ معلوم ہو کہ لوگ سچ کہہ رہے ہیں۔ اس کی مثال ووٹنگ کے وقت ایگزٹ پول ہے۔ اگر لوگوں سے براہ راست پوچھا جائے کہ انہوں نے کس کو ووٹ دیا، ہو سکتا ہے وہ آپ کو ایماندارانہ جواب دینے کو تیار نہ ہوں۔ لاگت. اگر آپ اعداد و شمار کے بارے میں زیادہ جاننے والے نہیں ہیں، لاگت ممنوع ہو سکتی ہے مقداری مارکیٹنگ کی تحقیق کے لیے۔ اگر آپ کو کسی کو مقداری سوالات لکھنے کی ضرورت ہو، جوابات جمع کریں، عمل کریں، اور جوابات کا تجزیہ کریں۔ اور آپ کو اس معلومات کا ایک خاص پڑھنا دیں، یہ سائز کے لحاظ سے مہنگا ہو سکتا ہے اور آپ کی تحقیق کا دائرہ۔