ڈیٹا اور ڈیٹابیس میں کیا فرق ہے؟ ڈیٹا کے ساتھ کام کرتے وقت ڈیٹابیس کیا فوائد پیش کرتا ہے؟ یہ اسباق آپ کو متعارف کراتے ہیں کہ خام، غیر منظم ڈیٹا کیا…
ڈیٹا اور ڈیٹابیس میں کیا فرق ہے؟ ڈیٹا کے ساتھ کام کرتے وقت ڈیٹابیس کیا فوائد پیش کرتا ہے؟ یہ اسباق آپ کو متعارف کراتے ہیں کہ خام، غیر منظم ڈیٹا کیا ہوتا ہے اور اسے مفید معلومات بنانے کے لیے کیا کرنے کی ضرورت ہے۔ آپ سیکھیں گے کہ محض لیبل لگا کر اور اسے منظم کرکے ڈیٹا کس قدر زیادہ دلچسپ بن سکتا ہے۔ پھر یہ اسباق آپ کو دکھائیں گے کہ ڈیٹا اور ڈیٹابیس کے درمیان فرق کیسے کریں۔ آپ جلد ہی ڈیٹابیس استعمال کرنے کے فوائد دیکھنا شروع کر دیں گے جب آپ اس ساخت کے بارے میں سیکھیں گے جو ڈیٹابیس کے اندر ایک ٹیبل آپ کے ڈیٹا کو فراہم کرے گا۔ آپ rows، columns اور یہ کہ وہ کیسے ایک ریکارڈ بناتے ہیں کے بارے میں سیکھیں گے، اور یہ کہ ڈیٹابیس میں کسی ریکارڈ کو تلاش کرنا اتنا زیادہ تیز کیوں ہوتا ہے۔ آخر میں، آپ جائزہ لیں گے کہ ڈیٹابیس سافٹ ویئر کیا ہے اور دستیاب سب سے مقبول اختیارات میں سے کچھ کا جائزہ لیں گے۔ اس میں SQL Server 2019 Developer شامل ہوگا، جسے آپ انسٹال اور کنفیگر کرنا سیکھیں گے۔
سیکھنے کے مقاصد
- ڈیٹا کو ایک تصور کے طور پر سمجھیں
- ڈیٹابیس اور ڈیٹابیس سافٹ ویئر کے بارے میں جانیں
- ڈیٹابیس سافٹ ویئر انسٹال کریں
مہارتیں جو آپ حاصل کریں گے
Database DevelopmentDatabase ManagementDatabase ProgrammingDatabase SoftwareDatabase TestingSQL (Programming Language)آپ کیا سیکھیں گے
- تصور کے طور پر ڈیٹا کو سمجھیں، بشمول خام، غیر ساختہ ڈیٹا اور یہ کہ لیبل اور تنظیم اسے مفید معلومات میں کیسے بدلتی ہے
- ڈیٹا اور ڈیٹا بیس کے درمیان فرق کریں
- جانیں کہ ایک میز کس طرح قطاروں، کالموں، اور ریکارڈوں کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کو تشکیل دیتی ہے
- وضاحت کریں کہ ڈیٹا بیس میں ریکارڈ تلاش کرنا کیوں تیز تر ہے
- ڈیٹا بیس سافٹ ویئر اور دستیاب کچھ مقبول ترین آپشنز کا جائزہ لیں
- SQL Server 2019 Developer کو انسٹال کریں اور کنفیگر کریں
اہم نکات
- خام، غیر ساختہ ڈیٹا کو مفید معلومات بننے کے لیے لیبل لگا کر منظم کیا جانا چاہیے۔
- ڈیٹا بیس میزوں کے ذریعے ڈیٹا کو ساخت فراہم کرتا ہے، اور ایک میز ڈیٹا کو قطاروں اور کالموں میں ترتیب دیتی ہے جو ایک ریکارڈ بناتے ہیں۔
- ڈیٹا بیس میں ریکارڈ تلاش کرنا غیر ساختہ ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے سے کہیں زیادہ تیز ہے۔
- ڈیٹا بیس سافٹ ویئر کئی مقبول آپشنز میں آتا ہے، بشمول SQL سرور 2019 ڈیولپر، جسے انسٹال اور کنفیگر کیا جا سکتا ہے۔
- کورس ڈیٹا اور ڈیٹا بیس کے درمیان فرق کرتا ہے اور ڈیٹا کے ساتھ کام کرتے وقت ڈیٹا بیس کے فوائد کی وضاحت کرتا ہے۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
اس کورس میں کیا شامل ہے؟
یہ متعارف کراتا ہے کہ خام، غیر ساختہ ڈیٹا کیا ہے اور اسے مفید معلومات بنانے کے لیے کس چیز کی ضرورت ہے، ڈیٹا بیس سے ڈیٹا کو کیسے الگ کیا جائے، ایک میز قطاروں، کالموں اور ریکارڈوں کے ذریعے کس طرح لاتی ہے، ڈیٹا بیس میں ریکارڈ کی تلاش کیوں تیز ہے، اور ایس کیو ایل سرور 2019 ڈیولپر سمیت ڈیٹا بیس سافٹ ویئر کا جائزہ۔
سیکھنے کے مقاصد کیا ہیں؟
مقاصد ایک تصور کے طور پر ڈیٹا کو سمجھنا، ڈیٹا بیس اور ڈیٹا بیس سافٹ ویئر کے بارے میں جاننا، اور ڈیٹا بیس سافٹ ویئر کو انسٹال کرنا ہے۔
کون سے اسباق شامل ہیں؟
کورس میں چار اسباق شامل ہیں: ڈیٹا کیا ہے؟، ڈیٹا بیس کیا ہے؟، ڈیٹا بیس سافٹ ویئر، اور ڈیٹا بیس سافٹ ویئر انسٹال کرنا۔
میں کس ڈیٹا بیس سافٹ ویئر کے ساتھ کام کروں گا؟
آپ کچھ مشہور ڈیٹا بیس سافٹ ویئر آپشنز کا جائزہ لیں گے، بشمول SQL Server 2019 Developer، جسے آپ انسٹال کرنے اور کنفیگر کرنے کا طریقہ سیکھیں گے۔
یہ کورس کن مہارتوں سے متعلق ہے؟
اس کا تعلق ڈیٹا بیس ڈیولپمنٹ، ڈیٹا بیس مینجمنٹ، ڈیٹا بیس پروگرامنگ، ڈیٹا بیس سافٹ ویئر، ڈیٹا بیس ٹیسٹنگ، اور SQL (پروگرامنگ لینگویج) سے ہے۔
متن
متن
اس سبق میں، ہم بات کرنے والے ہیں۔ اس سے پہلے کہ ہم صحیح غوطہ لگائیں ڈیٹا کے بارے میں اصل ڈیٹا بیس میں۔ ڈیٹا بیس کی ضرورت اور فوائد کو سمجھنے کے لیے ہمیں خود ڈیٹا کو سمجھنے کی ضرورت ہے۔ کمپیوٹنگ کی شرائط میں، ڈیٹا محض خام معلومات ہے۔ کہ بذات خود اس کا کوئی مطلب نہیں ہے۔ اسے ذخیرہ اور منظم کرنے کی ضرورت ہے۔ اس طرح سے جو اسے مفید چیز میں بدل دیتا ہے۔ ڈیٹا واقعی کچھ بھی ہوسکتا ہے، یہ ایک گروپ ہوسکتا ہے۔ متن کے حروف میں، یہ عددی ہو سکتے ہیں۔ اگر ہم ایک خام مثال بنانا چاہتے ہیں۔ ہم کہہ سکتے ہیں کہ میں سڑک پر چل رہا تھا، اور میں نے چہل قدمی کرتے ہوئے پانچ مکانات دیکھے۔ تو میرے یہاں پانچ گھر ہیں، نمبر ایک سے پانچ تک۔ میں نے ان کی کھڑکیوں میں دیکھا جب میں گزر رہا تھا اور میں نے تین کو دیکھا ان میں سے فٹ بال کے کھیل تھے۔ لہذا اگر میں کہوں کہ ایک، تین اور پانچ سب کے پاس فٹ بال گیمز ہیں۔ اور گھر نمبر دو، سر پر کارٹون، یا یہ صرف ایک فلم تھی، تو میرے پاس یہاں کچھ ڈیٹا ہے۔ اس کا شاید کسی کے لیے کوئی مطلب نہیں ہے۔ اور ایمانداری سے، میرے لیے اتنا زیادہ معنی نہیں رکھتا جیسا کہ یہ ہے۔ اب اگر مجھے اپنے پڑوسیوں کی عمروں کا پتہ چل جائے۔ میں اسے اس میں شامل کر سکتا ہوں تو پھر، میرے پاس بہت کچھ ہے۔ اعداد اور یہاں کچھ متن جو ڈیٹا بناتا ہے۔ لیکن یہ، بذات خود، کسی کے لیے زیادہ معنی نہیں رکھتا۔ اور یہ یقینی طور پر مفید نہیں ہوگا۔ اگر ہم اسے کسی کے لیے کارآمد بنانے کی کوشش کرنا چاہتے ہیں۔ ہم اسے صرف لیبل لگا کر شروع کر سکتے ہیں۔ ہم ٹی وی کے لیے کہیں گے جو آن تھا اور یقیناً ہماری عمر ہے۔ تو بس یہاں کچھ لیبل شامل کر کے ہم دیکھ سکتے ہیں کہ ہم نے کچھ بنایا ہے۔ اب کسی حد تک مفید معلومات، ہم نے ایک تعلق قائم کیا ہے۔ ان کے بیس سال کے لوگوں کے ساتھ عمر کے خطوط کے درمیان اور اس مخصوص علاقے میں فٹ بال دیکھنا۔ ظاہر ہے، پانچ کے نمونے کا سائز کافی بڑا نہیں ہے۔ واقعی کسی کے لئے بہت زیادہ معنی رکھتا ہے۔ مان لیں کہ آپ نے سروے کرنا شروع کر دیا، اور ہم نے یہ تمام ڈیٹا یہاں شامل کیا۔ تو یہ صرف 25 گھر ہیں، لیکن آپ دیکھ سکتے ہیں۔ اس کو منظم کرنا کتنا مشکل ہوگا۔ کسی ایسی چیز میں جسے ہم بطور رپورٹ استعمال کر سکتے ہیں۔ پھر، اگر آپ کے پاس اس سے بھی بڑا سروے تھا جو باہر چلا گیا تھا۔ 1,000 سے زیادہ پسند کرنا، ظاہر ہے اس ڈیٹا کو منظم کرنا بہت زیادہ پیچیدہ ہو جاتا ہے. اور یہ وہ جگہ ہے جہاں ایک ڈیٹا بیس کھیل میں آتا ہے۔ تو اس کے ساتھ، ہم ابھی اس سبق کو ختم کرنے والے ہیں۔ اور اگلے سبق میں ہم بات کریں گے کہ ڈیٹا بیس کیا ہے۔ اور یہ ہمارے ڈیٹا کو منظم کرنے میں کس طرح مدد کرے گا۔
چلتے پھرتے سیکھیں
اپنی تعلیم ہر جگہ ساتھ لے جائیں — KnowledgeCity موبائل ایپ آپ کو چلتے پھرتے اسباق دیکھنے کی سہولت دیتی ہے۔