Google Analytics دہائیوں سے ویب سائٹ ڈیٹا مانیٹرنگ پلیٹ فارمز کا صنعتی معیار رہا ہے۔ یہ کورس ایڈوانسڈ موضوعات کا احاطہ کرے گا اور Google Analytics 4…
Google Analytics دہائیوں سے ویب سائٹ ڈیٹا مانیٹرنگ پلیٹ فارمز کا صنعتی معیار رہا ہے۔ یہ کورس ایڈوانسڈ موضوعات کا احاطہ کرے گا اور Google Analytics 4 کے بہت سے نئے فیچرز کو دریافت کرے گا، بشمول یہ کہ Google Analytics 4 میں فلٹرز کیسے کام کرتے ہیں۔ یہ اسباق ڈیٹا فلٹر کرنے کے دستیاب اختیارات کا تفصیلی جائزہ فراہم کرتے ہیں جن میں یہ بھی شامل ہے کہ Google Analytics میں میٹرکس اور ڈائمینشنز کو بطور فلٹر کیسے استعمال کیا جائے۔ یہ اختیارات بلٹ اِن فلٹرز جیسے IP اور ڈویلپر فلٹرز پر استوار ہیں۔ معیاری فلٹرز کو تمام ٹریفک پر لاگو کرنے کے بجائے رپورٹس کے اندر استعمال کرنے کے اختیارات بھی موجود ہیں۔
سیکھنے کے مقاصد:
- فلٹرز لاگو کرنا سیکھیں
- فلٹرز کے استعمال کو سمجھیں
- ایکٹو اور ٹیسٹنگ فلٹرز کے درمیان فرق بیان کریں
- کسٹم فلٹرز بنائیں
- فلٹرز سے متعلق تقاضے اور خطرات
مہارتیں جو آپ حاصل کریں گے
AnalyticsContent FilteringFilter GraphGoogle AnalyticsIPFilterWeb Filteringآپ کیا سیکھیں گے
- Google Analytics 4 میں ڈیٹا پر فلٹرز (filters) کا اطلاق کریں
- ایکٹو (active) اور ٹیسٹنگ (testing) فلٹرز کے درمیان فرق کی وضاحت کریں
- میٹرکس اور ڈائمینشنز کا استعمال کرتے ہوئے کسٹم فلٹرز بنائیں
- رپورٹس کے اندر اکاؤنٹ کی سطح کے فلٹرز اور معیاری فلٹرز کو کنفیگر کریں
- فلٹرز سے متعلق ضروریات اور خطرات کو پہچانیں
- بلٹ ان (built-in) فلٹرز جیسے آئی پی (IP) اور ڈیولپر (developer) فلٹرز استعمال کریں
اہم نکات
- Google Analytics کئی دہائیوں سے ویب سائٹ ڈیٹا مانیٹرنگ پلیٹ فارمز کے لیے انڈسٹری اسٹینڈرڈ رہا ہے۔
- یہ کورس Google Analytics 4 کی اعلیٰ خصوصیات اور نئی خصوصیات کا احاطہ کرتا ہے، بشمول GA4 میں فلٹرز کیسے کام کرتے ہیں۔
- فلٹرنگ کے اختیارات میں میٹرکس اور ڈائمینشنز کو بطور فلٹرز استعمال کرنا، اور بلٹ ان فلٹرز جیسے آئی پی اور ڈیولپر فلٹرز پر تعمیر کرنا شامل ہے۔
- معیاری فلٹرز کو تمام ٹریفک پر لاگو کرنے کے بجائے رپورٹس کے اندر استعمال کیا جا سکتا ہے۔
- کورس ایکٹو اور ٹیسٹنگ فلٹرز کے درمیان فرق اور کسٹم فلٹرز بنانے کا طریقہ بتاتا ہے۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
یہ کورس کیا احاطہ کرتا ہے؟
یہ اعلیٰ درجے کے Google Analytics موضوعات اور Google Analytics 4 کی نئی خصوصیات کا احاطہ کرتا ہے، بشمول فلٹرز کیسے کام کرتے ہیں، میٹرکس اور ڈائمینشنز کو بطور فلٹرز کیسے استعمال کیا جائے، بلٹ ان فلٹرز جیسے آئی پی اور ڈیولپر فلٹرز، اور رپورٹس کے اندر معیاری فلٹرز کا استعمال۔
میں فلٹرز کے ساتھ کیا کرنا سیکھوں گا؟
آپ فلٹرز لگانے، فلٹرز کے استعمال کو سمجھنے، ایکٹو اور ٹیسٹنگ فلٹرز کے درمیان فرق کی وضاحت کرنے، کسٹم فلٹرز بنانے، اور فلٹرز سے متعلق ضروریات اور خطرات کو سمجھنے کا طریقہ سیکھیں گے۔
اسباق میں کون سے موضوعات شامل ہیں؟
اسباق میں Filters، Account-Level Filters، اور Screen Data and AB Testing شامل ہیں۔
یہ کورس کن مہارتوں پر توجہ مرکوز کرتا ہے؟
یہ Analytics، Content Filtering، Filter Graph، Google Analytics، IP Filter، اور Web Filtering پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔
متن
متن
اس ویڈیو میں، ہم فلٹرز پر بات کرنے جا رہے ہیں، فلٹرز کس کے لیے استعمال ہوتے ہیں، اور پھر ہم اس میں داخل ہوں گے۔ اگلی دو ویڈیوز میں فلٹرز کیسے ترتیب دیں۔ لیکن فلٹرز ڈیٹا سیٹ ہیں جنہیں ہم خارج کرنا چاہتے ہیں۔ رپورٹنگ سے، اور یہ اکاؤنٹ کی سطح پر ہو سکتا ہے، اور یہ انفرادی رپورٹ کی سطح پر ہو سکتا ہے؛ یہ واقعی اس بات پر منحصر ہے کہ آپ کو کیا ضرورت ہے۔ جہاں تک کونسی ڈیٹا کو خارج کرنا ہے۔ عام چیزیں جو خارج ہیں۔ فلٹرز میں بوٹس اور کمپنی کا IP ایڈریس جانا جاتا ہے۔ لہذا اگر آپ کے پاس متعدد IP مقامات ہیں، آپ ان سے گزرنا چاہتے ہیں اور ان کو خارج کرنا چاہتے ہیں، اور جو کرتا ہے وہ رقم کو محدود کر دے گا۔ ٹریفک کی جس کی اطلاع ان مقامات سے ملتی ہے۔ لہذا اگر آپ کے پاس کال سینٹر ہے، اگر آپ کا دفتر ہے جہاں لوگ اکثر اگر صارفین کے سوالات ہیں تو ویب سائٹ کو چھوڑ دیں، اس قسم کی چیز، آپ آگے بڑھنا چاہتے ہیں۔ اور اس IP ایڈریس کو رپورٹنگ سے خارج کر دیں۔ اور IP ایڈریس عام طور پر تفویض کیا جاتا ہے۔ انفرادی پتے پر، لہذا اگر آپ صرف ایک IP ایڈریس کو خارج کرتے ہیں، آپ کو ہر ایک کمپیوٹر کو خارج کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ واقعی اس کی ضرورت نہیں ہے، اس ایڈریس کے لیے صرف ایک بڑی تعداد کو خارج کر دیا گیا ہے۔ اکثر واقعی اچھا کام کرتا ہے. ہم اگلی ویڈیو میں اس کا مظاہرہ کریں گے۔ تو یہ فلٹرز کی ایک مختصر گفتگو رہی ہے، ان کا استعمال کیسے کریں اور ہم انہیں کیوں استعمال کرنا چاہتے ہیں۔ ہم ان کا استعمال اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کرنا چاہتے ہیں کہ ہمیں صاف ڈیٹا سیٹ ملے ہماری رپورٹنگ میں کیونکہ یہ اکثر گمراہ کن ہوتا ہے۔ اگر آپ کے پاس اپنی رپورٹنگ میں ملازمین کا بہت زیادہ ڈیٹا ہے، یہ متضاد ویب سائٹ میٹرکس دکھائے گا۔ جو مارکیٹنگ کو متاثر کر سکتا ہے۔ یہ اس علاقے میں بہت سے فیصلوں کو متاثر کر سکتا ہے۔ اور مجموعی طور پر آپ کی ویب سائٹ SEO کو بھی نقصان پہنچ سکتا ہے۔ کیونکہ آپ ملازمین کا ایک پورا گروپ چلا رہے ہیں۔ ویب سائٹ پر اور وہ فعال طور پر کچھ بھی نہیں خرید رہے ہیں۔ وہ کسی بھی تقریب میں شامل نہیں ہیں۔ یا تبدیلی کی سرگرمیاں جو آپ نے سیٹ کی ہیں، تاکہ آپ کی مجموعی درجہ بندی پر بھی اثر پڑے، تو یہ کچھ ہے میں ہمیشہ کمپنیوں کو مشورہ دیتا ہوں کہ ان سے گریز کریں، لیکن اگر آپ ایسا کر رہے ہیں اور آپ گاہک کے سوالات کے جوابات دینے کے لیے اپنی ویب سائٹ استعمال کر رہے ہیں۔ اور اس قسم کا کام کرو، یہ ان میں سے ایک ہے۔ اسے آپ کی رپورٹنگ سے خارج کرنے کی ضرورت ہے۔ بہت کم از کم. یہ رپورٹنگ میں فلٹر ہے۔ اور ان پر ایک مختصر بحث اور جائزہ۔
چلتے پھرتے سیکھیں
اپنی تعلیم ہر جگہ ساتھ لے جائیں — KnowledgeCity موبائل ایپ آپ کو چلتے پھرتے اسباق دیکھنے کی سہولت دیتی ہے۔