مشین لرننگ میں کلسٹرنگ

اس کورس میں آپ مشین لرننگ کے مختلف شعبوں کی بنیادیں سیکھیں گے، جن میں کلسٹرنگ، بے ضابطگی کی نشاندہی اور ایسوسی ایشن ماڈلنگ شامل ہیں۔ آپ کلسٹرنگ کے سب سے عام طریقے، k-means، کو سمجھیں گے اور یہ کہ اسے سروے ڈیٹا پر کیسے لاگو کیا جا سکتا ہے تاکہ ایک مضبوط صارفی سیگمنٹیشن بنائی جا سکے، جس میں پرسوناز کی تخلیق اور ایک ٹائپنگ ٹول شامل ہیں۔ اس کورس کے اختتام تک، آپ جان جائیں گے کہ کئی مختلف کلسٹرنگ اور تجزیے کی تکنیکیں کیسے انجام دی جائیں۔

مزید واضح طور پر، آپ کلسٹرنگ کے سب سے عام طریقوں کا جائزہ لیں گے، اور کئی مثالی ڈیٹا سیٹس پر ان کی کارکردگی دیکھیں گے۔ آپ سیکھیں گے کہ دھوکہ دہی اور ڈیٹا اندراج کی غلطیوں جیسی ارادی اور غیر ارادی بے ضابطگیوں کے لیے ڈیٹا کا تجزیہ کیسے کیا جائے، بے ضابط ڈیٹا کی نشاندہی کریں، اور دیکھیں کہ ان کی تصدیق کیسے کی جائے۔ آپ یہ جانچیں گے کہ خریداریوں کے درمیان ایسوسی ایشن رولز کیسے بنائے جائیں اور یہ کسی ریٹیل اسٹور یا ای کامرس ویب سائٹ کی حکمت عملی کو کیسے بتا سکتے ہیں۔ عام چیلنجز کا احاطہ کیا جائے گا تاکہ آپ یقینی بنا سکیں کہ آپ کے بنائے گئے ماڈلز درست اور مضبوط ہوں۔ آخر میں، آپ کو کئی کیس اسٹڈیز کا جائزہ لینے کا موقع ملے گا تاکہ آپ تفصیل سے دیکھ سکیں کہ آپ نے جو کچھ سیکھا ہے وہ عملاً کیسے کام کرتا ہے۔