نیورل نیٹ ورکس کا نفاذ

نالج سٹی کے کورس میں خوش آمدید نیورل نیٹ ورکس پر: نیورل نیٹ ورک کا نفاذ۔ ان اسباق کے دوران، آپ صحیح پروگرامنگ زبان کے انتخاب کے بارے میں سیکھیں گے، متعلقہ لائبریریاں، اور فریم ورک، GPU ایکسلریشن، اور Python کا استعمال کرتے ہوئے نیورل نیٹ ورکس NumPy، scikit-learn اور PyTorch میں لاگو کیا گیا ہے۔ اس سبق میں، آپ سیکھیں گے کہ کون سی پروگرامنگ زبانیں ہیں۔ آپ نیورل نیٹ ورکس کو نافذ کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، اور بہترین پروگرامنگ زبان کیا ہے؟ نیورل نیٹ ورکس کو لاگو کرنے کے لیے استعمال کرنا ہے؟ سب سے پہلے، میں بحث کرنے والا ہوں۔ کچھ مشہور مشین لرننگ پروگرامنگ زبانیں۔ زبانوں کی ایک لمبی فہرست ہے جو استعمال کی جا سکتی ہیں۔ عصبی نیٹ ورکس کو پروگرام کرنے کے لیے۔ یہ صرف چند ہیں: ازگر، آر، جاوا اسکرپٹ اور جاوا، MATLAB، جولیا، لسپ، سکالا، C/C++، ٹائپ اسکرپٹ، جاؤ، اور شیل. زبان کا انتخاب کرتے وقت کن باتوں پر غور کرنا چاہیے۔ پروگرامنگ زبان کا انتخاب کرتے وقت، بہت ساری چیزیں ہیں جن پر آپ کو غور کرنا چاہئے، لیکن سب سے اہم یہ ہیں کہ کون سی پروگرامنگ زبانیں ہیں، اگر کوئی ہے، کیا آپ سب سے زیادہ آرام دہ اور واقف ہیں؟ اور کن زبانوں میں سب سے زیادہ صارف دوست لائبریریاں ہیں؟ دیگر عوامل پر غور کرنا یہ ہے کہ آیا زبان نیورل نیٹ ورک کی قسم کو نافذ کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ جسے آپ نافذ کرنا چاہتے ہیں۔ زبان کے لیے سپورٹ کمیونٹی کیسی ہے۔ اور لائبریریاں جو آپ استعمال کرنے والے ہیں۔ اور نیورل نیٹ ورک کی لائبریریاں کتنی موثر ہیں۔ پروگرامنگ زبان کے لیے ہیں۔ اور جب میں کارکردگی کے بارے میں بات کرتا ہوں، میں تربیت کے بارے میں بات کر رہا ہوں۔ اور تالیف تیزی سے ہوئی، یا اگر اس میں واقعی کافی وقت لگتا ہے، چاہے اس میں سی پی یوز یا جی پی یو کے لیے موزوں خصوصیات ہیں، اور اس طرح کی بہت سی چیزیں. یہ سب چیزیں ہیں جو آپ کی مدد کریں گی۔ سب سے زیادہ باخبر فیصلہ کریں پروگرامنگ زبان کا انتخاب کرتے وقت۔ یہ کہنے کے ساتھ، میری سفارش یہ ہے کہ ازگر کا استعمال کریں، کم از کم شروع. اس زبان کے کچھ فوائد شامل ہیں۔ اسے متعدد آپریٹنگ سسٹمز پر استعمال کرنے کی صلاحیت، زبان اور لائبریریوں کی صارف دوستی آپ کے پاس متعدد اختیارات ہیں۔ اس زبان کے ساتھ عصبی نیٹ ورکس کو نافذ کرنے کے لیے۔ لہذا اگر آپ کو ایک پسند نہیں ہے، پھر آپ ایک اور کوشش کر سکتے ہیں. متوازی نفاذ کے لیے حمایت حاصل ہے۔ اور اس لیے چاہے یہ تربیت ہو یا اندازہ، آپ اسے Python کے متوازی طور پر انجام دے سکتے ہیں۔ یہ GPU تیز رفتار نفاذ کی حمایت کرتا ہے۔ یہ فعال طور پر تیار کیا جا رہا ہے، اور ایک بڑی کمیونٹی اسے استعمال کر رہی ہے۔ یہ اب بھی بڑھ رہا ہے. Python کے ساتھ ان تمام چیزوں کے علاوہ، آپ واقعی بہت سی مختلف حالتوں کو آزما سکتے ہیں۔ عصبی نیٹ ورکس اور لائبریریوں کا اور یہ آپ کو اپنی مرضی کے مطابق افعال کو لاگو کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اگر کوئی ایسی چیز ہے جسے آپ آزمانا چاہتے ہیں۔ جو لائبریری میں لاگو یا شامل نہیں ہے۔ جو آپ استعمال کر رہے ہیں۔ اس سے یہ سبق ختم ہوتا ہے۔ اور اگلا، ہم بحث کرنے والے ہیں۔ متعلقہ لائبریریاں اور فریم ورک۔ شکریہ